Detalles de la Vacante

Científico de datos y optimización logística

Descripción

Empresa: Gurges Implementación de Negocios

Importante Institución Financiera busca un Científico de Datos y optimización Logística.

Experiencia requerida

Experiencia en optimización matemática, investigación operativa y análisis cuantitativo. Preferente experiencia trabajando en Instituciones Bancarias.

Responsabilidades

Desarrollar modelos de optimización para inventarios, distribución y asignación de recursos así como ruteo logístico en sucursales bancarias y ATM's. Desarrollar módulos funcionales bajo arquitecturas escalables. Programar soluciones en Python para automatizar procesos. Diseñar y ejecutar consultas SQL. Analizar grandes volúmenes de datos para identificar oportunidades de mejora. Elaborar documentación técnica, diagramas de arquitectura, flujos de procesos y modelos operativos. Colaborar con áreas operativas y equipos multidisciplinarios.

Conocimientos técnicos

Python, SQL, Excel avanzado, Machine learning, documentación técnica, logística, inventarios.

Prestaciones y beneficios

Sueldo neto mensual de $30,000 a $33,000 de acuerdo a experiencia. Prestaciones de ley. Cotización IMSS 100%. Trabajo de lunes a viernes presencial. Zona de trabajo: Álvaro Obregón, cerca de metrobús Dr. Gálvez.

Escolaridad

Licenciatura o Ingeniería afín a Ciencia de Datos, Matemáticas, Actuaría, Sistemas, Computación o Logística (Titulado).

Experiencia

Experiencia en optimización matemática, investigación operativa y análisis cuantitativo. Preferente experiencia trabajando en Instituciones Bancarias.

Conocimientos

Python, SQL, Excel avanzado, Machine learning, documentación técnica, logística, inventarios.

Actividades

Desarrollar modelos de optimización para inventarios, distribución y asignación de recursos así como ruteo logístico en sucursales bancarias y ATM's. Desarrollar módulos funcionales bajo arquitecturas escalables. Programar soluciones en Python para automatizar procesos. Diseñar y ejecutar consultas SQL. Analizar grandes volúmenes de datos para identificar oportunidades de mejora. Elaborar documentación técnica, diagramas de arquitectura, flujos de procesos y modelos operativos. Colaborar con áreas operativas y equipos multidisciplinarios.

Educación

Licenciatura o Ingeniería afín a Ciencia de Datos, Matemáticas, Actuaría, Sistemas, Computación o Logística (Titulado).

Idiomas

Inglés básico de lectura

Datos Generales

Tipo de Contrato

Tiempo completo

Modalidad del Empleo

Presencial

Idioma

Inglés básico de lectura

Disponibilidad de Viajar

No

Disponibilidad de Mudarse

No