Cloud Data Engineer — Hibrido, Ciudad de México

Empresa: Capital Empresarial Horizonte

Cloud Data Engineer en Capital Empresarial Horizonte: diseño, desarrollo y mantenimiento de soluciones de Data Engineering sobre GCP, con Python, SQL y PySpark. Esquema híbrido en CDMX, Monterrey, Querétaro o Guadalajara.

Experiencia requerida

Mínimo 3 años de experiencia en desarrollo de algoritmos y soluciones de procesamiento de datos, y al menos 3 años con plataformas Cloud, preferentemente en proyectos orientados a clientes.

Responsabilidades

Diseñar y desarrollar soluciones de Data Engineering sobre GCP, crear pipelines batch y streaming, implementar servicios como BigQuery y Dataflow, trabajar con bases de datos SQL y NoSQL, integrar plataformas como Databricks y Snowflake, monitorear y optimizar procesos, participar en migraciones y modernización de datos.

Conocimientos técnicos

GCP (BigQuery, Dataproc, Dataflow, Dataplex, Cloud Composer), Python, SQL, PySpark, procesamiento batch y streaming, arquitecturas de Data Lake/Data Warehouse, Databricks, Snowflake, Kafka, Pub/Sub, bases de datos relacionales (PostgreSQL, SQL Server, Oracle). Deseable: Scala, Apache Beam, Hadoop, Terraform, CI/CD, Kubernetes, etc.

Habilidades

Capacidad para analizar requerimientos complejos y convertirlos en soluciones técnicas, interactuar con stakeholders técnicos y ejecutivos, documentar arquitecturas y procesos, colaborar en equipos multidisciplinarios.

Prestaciones y beneficios

No especificadas.

Escolaridad

Licenciatura o Ingeniería en Sistemas, Computación, Informática, Matemáticas, Ingeniería o carrera afín, o experiencia práctica equivalente.