Consultor MLOps / Senior MLOps Engineer — Mexico City Metropolitan Area

Empresa: Capgemini

Consultor MLOps responsable de operar, automatizar y asegurar el ciclo de vida completo de modelos de Machine Learning en producción, con enfoque técnico en automatización, monitoreo, gobierno y despliegue continuo.

Experiencia requerida

De 3 a 8 años de experiencia en Machine Learning, MLOps, Data Engineering o plataformas de IA. Experiencia comprobable operando modelos de Machine Learning en producción.

Responsabilidades

Operar, automatizar y asegurar el ciclo de vida completo de modelos de Machine Learning en ambientes productivos. Industrializar modelos mediante automatización, monitoreo, gobierno y despliegue continuo. Colaborar con equipos de Data Science, Data Engineering, DevOps y Cloud para llevar modelos desde experimentación hasta producción.

Conocimientos técnicos

MLOps, MLflow (experimentos, tracking, Model Registry, versionamiento de modelos), DVC, Kubeflow, Apache Airflow, Feature Stores (Feast), pipelines de entrenamiento y despliegue, monitoreo de modelos productivos, retraining, Data Drift Detection, Concept Drift Detection, métricas de modelos, Docker, Kubernetes, Git, CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions, GitLab CI/CD, Jenkins), Terraform (deseable), AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP), ciclo de vida completo de Machine Learning.

Habilidades

Liderazgo técnico estratégico, pensamiento arquitectónico, visión empresarial, gestión de stakeholders ejecutivos, capacidad de influencia y negociación, comunicación efectiva con áreas de negocio y tecnología, resolución de problemas complejos.

Prestaciones y beneficios

Compensación competitiva y beneficios superiores a los de Ley. Ambiente de trabajo colaborativo basado en 7 valores.