Data & AI Infrastructure Engineer — Bogota, D.C., Capital District, Colombia

Vacante

Data & AI Infrastructure Engineer

VeoliaVeolia
Tiempo completo Bogota, D.C., Capital District, Colombia
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Descripción

Empresa: Veolia

Ingeniero de infraestructura de datos e IA para diseñar, optimizar y mantener pipelines ETL/ELT, servidores MCP, bases de datos vectoriales y optimización de costos en la nube.

Experiencia requerida

Mínimo 2 años de experiencia comprobable en análisis de datos, modelado, visualización y manejo avanzado de herramientas de BI.

Responsabilidades

Desarrollar y automatizar flujos de ingesta ETL/ELT; configurar servidores MCP y bases de datos vectoriales; realizar tuning de consultas SQL y procesos distribuidos; monitorear facturación cloud y proponer optimización de costos; integrar APIs y microservicios documentando arquitectura y diccionarios técnicos.

Conocimientos técnicos

ETL/ELT, SQL, Spark/Dataflow, MCP, LLMs, bases de datos vectoriales, APIs, microservicios, optimización de costos en la nube.

Habilidades

Automatización, optimización de rendimiento, documentación de arquitectura, gestión cloud, gobierno de datos.

Prestaciones y beneficios

Seguro médico, dental y de visión desde el primer día; seguro de vida; PTO; días festivos pagados; licencia parental; plan 401(k) con 3% de contribución por defecto y matching; cuentas de gastos flexibles y de ahorro para salud; seguro AD&D; seguro por discapacidad; reembolso de matrícula.

Escolaridad

Profesional graduado en Estadística, Ingeniería de Sistemas, Matemáticas, Economía, Ingeniería Industrial o carreras afines; deseable posgrado o especialización en Ciencia de Datos, Analítica o Gestión de la Información.

Experiencia

Mínimo 2 años de experiencia comprobable en análisis de datos, modelado, visualización y manejo avanzado de herramientas de BI.

Conocimientos

ETL/ELT, SQL, Spark/Dataflow, MCP, LLMs, bases de datos vectoriales, APIs, microservicios, optimización de costos en la nube.

Habilidades

Automatización, optimización de rendimiento, documentación de arquitectura, gestión cloud, gobierno de datos.

Actividades

Desarrollar y automatizar flujos de ingesta ETL/ELT; configurar servidores MCP y bases de datos vectoriales; realizar tuning de consultas SQL y procesos distribuidos; monitorear facturación cloud y proponer optimización de costos; integrar APIs y microservicios documentando arquitectura y diccionarios técnicos.

Educación

Profesional graduado en Estadística, Ingeniería de Sistemas, Matemáticas, Economía, Ingeniería Industrial o carreras afines; deseable posgrado o especialización en Ciencia de Datos, Analítica o Gestión de la Información.

Idiomas

Inglés - Avanzado

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Datos Generales

Tipo de Contrato

Tiempo completo

Idioma

Inglés - Avanzado
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