Detalles de la Vacante

Data Analyst

Descripción

Empresa: Holistic Partners, Inc

Data Analyst en Ciudad de Mexico, tiempo completo, horario 8-17 o 9-18 de lunes a viernes. Analiza datasets complejos, realiza debugging y root cause analysis, y mejora la calidad de datos.

Experiencia requerida

Experiencia o fuerte interes en analisis de datos, debugging y root cause analysis. Experiencia analizando datasets complejos, identificando tendencias y mejorando calidad de datos.

Responsabilidades

Analizar datasets complejos, identificar tendencias y patrones, mejorar la calidad de datos, debugging y root cause analysis, monitoreo e incident management, soporte a pipelines de datos, automatizacion con scripts o herramientas de IA.

Conocimientos técnicos

C++ preferido, Python secundario, Java o SQL. Analisis de datos, debugging, root cause analysis, datasets complejos, monitoreo e incident management, CI/CD y despliegues automatizados, sistemas distribuidos, clusteres, request tracing, analisis de logs por eventos, pipelines de datos, analitica de salud de sistemas, automatizacion con scripts o herramientas de IA.

Habilidades

Troubleshooting, pensamiento analitico y resolucion de problemas, comunicacion en ingles, trabajo independiente y en equipos cross-funcionales, atencion al detalle, documentacion.

Experiencia

Experiencia o fuerte interes en analisis de datos, debugging y root cause analysis. Experiencia analizando datasets complejos, identificando tendencias y mejorando calidad de datos.

Conocimientos

C++ preferido, Python secundario, Java o SQL. Analisis de datos, debugging, root cause analysis, datasets complejos, monitoreo e incident management, CI/CD y despliegues automatizados, sistemas distribuidos, clusteres, request tracing, analisis de logs por eventos, pipelines de datos, analitica de salud de sistemas, automatizacion con scripts o herramientas de IA.

Habilidades

Troubleshooting, pensamiento analitico y resolucion de problemas, comunicacion en ingles, trabajo independiente y en equipos cross-funcionales, atencion al detalle, documentacion.

Actividades

Analizar datasets complejos, identificar tendencias y patrones, mejorar la calidad de datos, debugging y root cause analysis, monitoreo e incident management, soporte a pipelines de datos, automatizacion con scripts o herramientas de IA.

Idiomas

Inglés - Avanzado

Cursos Relacionados

Datos Generales

Tipo de Contrato

Tiempo completo

Idioma

Inglés - Avanzado