Detalles de la Vacante

Data Analyst, Fraud

Descripción

Empresa: Félix

Buscamos un Analista de Datos apasionado con experiencia en prevención de fraude y riesgos. Identificarás patrones de riesgo en los clientes y los convertirás en información procesable mediante análisis rigurosos. Trabajarás con Operaciones de Riesgo, Pagos, Crecimiento y la Alta Dirección para impulsar un crecimiento saludable.

Experiencia requerida

3-5 años como Analista de Datos y 2+ años en Riesgo, Investigación de Fraude, Confianza y Seguridad.

Responsabilidades

Ser responsable de métricas clave como pérdidas por fraude, falsos positivos y eficiencia operativa. Realizar análisis profundos de tendencias fraudulentas, construir y mantener características, reglas y modelos antifraude, ejecutar revisiones humanas, revisar procesos operativos y crear bucles de retroalimentación.

Conocimientos técnicos

SQL avanzado, paquetes de informes (Looker, Tableau o similares), programación con Python (bibliotecas ML de Python es un plus).

Habilidades

Dinámico, colaborador, proactivo, curioso, gran capacidad analítica, atención al detalle, habilidad para redactar informes y presentar hallazgos.

Prestaciones y beneficios

Salario competitivo, opciones sobre acciones iniciales, bono anual por rendimiento, planes de salud/dentales/visuales, entorno de trabajo remoto (oficinas en Miami y Ciudad de México con posibilidad híbrida), oportunidades de aprendizaje continuo, PTO ilimitado, licencia parental pagada, oportunidades de crecimiento.

Escolaridad

Licenciatura en Matemáticas, Economía, Ciencias de la Computación, Gestión de la Información, Estadística o disciplina afín.

Experiencia

3-5 años como Analista de Datos y 2+ años en Riesgo, Investigación de Fraude, Confianza y Seguridad.

Conocimientos

SQL avanzado, paquetes de informes (Looker, Tableau o similares), programación con Python (bibliotecas ML de Python es un plus).

Habilidades

Dinámico, colaborador, proactivo, curioso, gran capacidad analítica, atención al detalle, habilidad para redactar informes y presentar hallazgos.

Actividades

Ser responsable de métricas clave como pérdidas por fraude, falsos positivos y eficiencia operativa. Realizar análisis profundos de tendencias fraudulentas, construir y mantener características, reglas y modelos antifraude, ejecutar revisiones humanas, revisar procesos operativos y crear bucles de retroalimentación.

Educación

Licenciatura en Matemáticas, Economía, Ciencias de la Computación, Gestión de la Información, Estadística o disciplina afín.

Idiomas

Inglés avanzado

Datos Generales

Tipo de Contrato

Tiempo completo

Idioma

Inglés avanzado

Disponibilidad de Viajar

No