Detalles de la Vacante

Data Analyst/PowerBI Engineer

Descripción

Empresa: ProArch

ProArch está buscando un talentoso Ingeniero de Datos/PowerBI que desempeñará un papel crucial en el análisis de datos y la generación de información procesable para nuestros clientes. En esta posición, aprovecharás tu experiencia en Power BI y técnicas de análisis de datos para transformar datos complejos en visualizaciones e informes claros y convincentes.

Experiencia requerida

Experiencia comprobada en análisis y visualización de datos, con un fuerte enfoque en Power BI

Responsabilidades

Diseñar, desarrollar y mantener paneles interactivos e informes usando Power BI y espacios de trabajo Fabric; realizar análisis de datos para identificar tendencias, patrones y perspectivas; colaborar con equipos multifuncionales para recopilar requisitos y entregar soluciones basadas en datos; asegurar la precisión e integridad de los datos mediante controles de calidad; ayudar a presentar hallazgos y recomendaciones a las partes interesadas.

Conocimientos técnicos

Power BI, Fabric, SQL, modelado de datos, procesos ETL, Microsoft Excel

Habilidades

Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas, capacidad para comunicar información compleja de datos de manera clara, mentalidad proactiva con enfoque en mejora continua y aprendizaje

Escolaridad

Título universitario en una disciplina relevante (por ejemplo, Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación, Estadística)

Experiencia

Experiencia comprobada en análisis y visualización de datos, con un fuerte enfoque en Power BI

Conocimientos

Power BI, Fabric, SQL, modelado de datos, procesos ETL, Microsoft Excel

Habilidades

Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas, capacidad para comunicar información compleja de datos de manera clara, mentalidad proactiva con enfoque en mejora continua y aprendizaje

Actividades

Diseñar, desarrollar y mantener paneles interactivos e informes usando Power BI y espacios de trabajo Fabric; realizar análisis de datos para identificar tendencias, patrones y perspectivas; colaborar con equipos multifuncionales para recopilar requisitos y entregar soluciones basadas en datos; asegurar la precisión e integridad de los datos mediante controles de calidad; ayudar a presentar hallazgos y recomendaciones a las partes interesadas.

Educación

Título universitario en una disciplina relevante (por ejemplo, Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación, Estadística)

Idiomas

Inglés - Avanzado

Datos Generales

Modalidad del Empleo

Presencial

Idioma

Inglés - Avanzado