Data Analytics & Engineering — Hibrido, Ciudad de México

Vacante

Data Analytics & Engineering

Capital Empresarial HorizonteCapital Empresarial Horizonte
Tiempo completo Hibrido Ciudad de México

Vacante indexada automáticamente desde Hireline. TG Empleos no intermedia este proceso.

Compartir:

Análisis Técnico de Tec Gurus

Vacante técnica de Data Analytics & Engineering enfocada en el diseño y mantenimiento de pipelines ETL/ELT y soluciones de analítica y reporting sobre GCP. Requiere dominio de Python, SQL avanzado en BigQuery, PySpark y herramientas de visualización como Tableau, Looker y Power BI.

PythonSQL avanzadoBigQueryPySparkPandasSQLAlchemyGCP (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Data Lake)Apache AirflowConcordTableauLookerPower BIGitHub / GitHub EnterpriseJira

Descripción

Empresa: Capital Empresarial Horizonte

Data Analytics & Engineering en CDMX (híbrido) para diseñar pipelines ETL/ELT, analítica y reporting en GCP, BigQuery, Python, PySpark y herramientas BI.

Experiencia requerida

Experiencia con Python, SQL avanzado (BigQuery), PySpark, Pandas, SQLAlchemy, GCP, orquestación (Airflow/Concord), visualización (Tableau, Looker, Power BI), GitHub y Jira. Deseable analítica sobre GCP y entornos empresariales de ingeniería de datos.

Responsabilidades

Recopilar y analizar requerimientos de negocio; diseñar, desarrollar, migrar y mantener pipelines de datos y procesos ETL/ELT; desarrollar y mantener soluciones de analítica y reporting; participar en migración y administración de Tableau, Looker y Power BI; gestionar flujos de datos y orquestación en GCP; trabajar con BigQuery, Cloud Storage, Dataflow y Data Lakes; colaborar con clientes y equipos offshore.

Conocimientos técnicos

Python, SQL avanzado, BigQuery, PySpark, Pandas, SQLAlchemy, GCP (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Data Lake), Apache Airflow, Concord, Tableau, Tableau Prep, Looker, Power BI, GitHub/GitHub Enterprise, Jira.

Habilidades

Análisis de requerimientos, comunicación con stakeholders, trabajo colaborativo con equipos offshore, orientación a resultados.

Prestaciones y beneficios

Horario de oficina, esquema 100% nómina, prestaciones de ley, prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU).

Experiencia

Experiencia con Python, SQL avanzado (BigQuery), PySpark, Pandas, SQLAlchemy, GCP, orquestación (Airflow/Concord), visualización (Tableau, Looker, Power BI), GitHub y Jira. Deseable analítica sobre GCP y entornos empresariales de ingeniería de datos.

Conocimientos

Python, SQL avanzado, BigQuery, PySpark, Pandas, SQLAlchemy, GCP (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Data Lake), Apache Airflow, Concord, Tableau, Tableau Prep, Looker, Power BI, GitHub/GitHub Enterprise, Jira.

Habilidades

Análisis de requerimientos, comunicación con stakeholders, trabajo colaborativo con equipos offshore, orientación a resultados.

Actividades

Recopilar y analizar requerimientos de negocio; diseñar, desarrollar, migrar y mantener pipelines de datos y procesos ETL/ELT; desarrollar y mantener soluciones de analítica y reporting; participar en migración y administración de Tableau, Looker y Power BI; gestionar flujos de datos y orquestación en GCP; trabajar con BigQuery, Cloud Storage, Dataflow y Data Lakes; colaborar con clientes y equipos offshore.

Idiomas

Inglés: Nivel Avanzado (conversacional obligatorio)

Ruta de Capacitación Recomendada Tec Gurus

¿Buscas una capacitación a la medida para este puesto? Cotiza un curso personalizado sobre Data Analytics & Engineering.

Cotiza un curso personalizado por WhatsApp

Datos Generales

Tipo de Contrato

Tiempo completo

Modalidad del Empleo

Hibrido

Idioma

Inglés: Nivel Avanzado (conversacional obligatorio)
Data Analytics & EngineeringCapital Empresarial Horizonte
Postúlate ahora🔔 Recibir alertas