Vacante

Data Architect/Arquitecto de Datos

Caja Popular Mexicana

Tiempo completo Presencial León, Guanajuato

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Análisis Técnico de Tec Gurus

Responsable de diseñar y evolucionar la arquitectura de datos empresarial, integrando fuentes y asegurando gobierno, calidad y seguridad. Habilita analítica avanzada, BI, Machine Learning e IA mediante soluciones escalables, confiables y preparadas para la evolución digital.

Arquitectura e integración de datosETL, ESB, API Management y Event-Driven ArchitectureData Governance y DAMA-DMBOKData Lineage, metadatos y Data CatalogDataOps, Data Mesh y Data FabricModelado de datos relacional y NoSQLPostgreSQL, MongoDB u otras tecnologías equivalentesData Lakes y almacenamiento distribuidoHadoop, Snowflake, Redshift o tecnologías similaresArquitecturas Cloud en AWS, Azure o GCPBI y analítica avanzada: Power BI, Tableau u otras herramientas equivalentesConocimientos de infraestructura para proyectos de Machine Learning e IASeguridad y protección de datosControles de acceso, cifrado y auditoríaTOGAFMetodologías ágiles como Scrum o SAFeHerramientas de documentación y colaboración

Descripción

Empresa: Caja Popular Mexicana

Arquitecto de Datos en Caja Popular Mexicana para diseñar y evolucionar la arquitectura de datos empresarial, integrando fuentes, asegurando gobierno, calidad y seguridad, y habilitando analítica avanzada e IA.

Experiencia requerida

No especificada

Responsabilidades

Definir arquitecturas, almacenamiento, esquemas de acceso y gobernanza de datos; diseñar integración de múltiples fuentes vía ETL, APIs, ESB y Event-Driven; asegurar calidad, trazabilidad y disponibilidad; diseñar esquemas relacionales y NoSQL para analítica avanzada, BI y modelos predictivos; optimizar consultas y procesamiento; conectar datos operativos con plataformas analíticas; incorporar cifrado, control de acceso y auditoría; diseñar arquitecturas para ML e IA; documentar modelos y flujos; evolucionar hacia Data Mesh, Data Fabric y procesamiento distribuido; evaluar nuevas tecnologías.

Conocimientos técnicos

Arquitectura e integración de datos: 'ETL', ESB, API Management, Event-Driven Architecture; Gobierno y calidad: Data Governance, DAMA-DMBOK, Data Lineage, metadatos, Data Catalog, DataOps, Data Mesh, Data Fabric; Bases de datos y Big Data: modelado relacional y NoSQL, PostgreSQL, MongoDB, Data Lakes, Hadoop, Snowflake, Redshift; Cloud & Analítica: 'AWS', Azure, GCP, Power BI, Tableau, infraestructura para ML/IA; Gobierno, seguridad y arquitectura: seguridad de datos, cifrado, auditoría, TOGAF, Scrum, SAFe, herramientas de documentación.

Habilidades

Visión integral, capacidad de diseño, pensamiento estratégico, conexión negocio-datos-tecnología, trabajo transversal con equipos de Ingeniería, Analítica, Gobierno de Datos, Seguridad y Negocio.

Prestaciones y beneficios

Prestaciones superiores a las de ley, desarrollo profesional, cultura de innovación, participación en proyectos estratégicos de transformación digital, esquema competitivo de compensación.