Detalles de la Vacante

Empresa: María Linda

Buscamos un perfil híbrido entre Data Analyst y Data Engineer para construir y mantener la infraestructura de datos de la organización. Serás el puente entre nuestros sistemas (NetSuite, Oracle) y las áreas que necesitan información confiable y oportuna para decidir.

Experiencia requerida

3–4 años de experiencia en roles de datos, no solo reportería, buscamos constructores, no solo consumidores.

Responsabilidades

Diseñar y mantener pipelines ETL/ELT conectando NetSuite, Oracle y otras fuentes hacia nuestro Data Lake / Data Warehouse en AWS. Modelar y estructurar el Data Warehouse asegurando calidad, consistencia e historización de datos. Desarrollar dashboards y reportes en Power BI y Tableau para Operaciones, Finanzas y Dirección. Automatizar flujos de datos y reportería con Python / Pandas, eliminando procesos manuales en Excel. Participar en la migración de nuestra infraestructura de Oracle hacia AWS (S3, Glue, Redshift). Colaborar con el ERP Specialist para extraer y contextualizar datos transaccionales de NetSuite. Documentar arquitectura de datos y diccionarios de variables para el equipo.

Conocimientos técnicos

Python, Pandas, SQL intermedio-avanzado, CTEs, window functions, Power BI, Tableau, AWS (S3, Glue, Redshift), NetSuite, Oracle, pipelines ETL/ELT, Data Warehouses, Data Lakes, modelos dimensionales, historización.

Habilidades

Capacidad de construir desde cero, trabajo en equipo, comunicación efectiva, autonomía, orientación a resultados, toma de decisiones.

Prestaciones y beneficios

Salario competitivo, prestaciones superiores, proyecto de transformación de datos desde cero, equipo pequeño con impacto real y directo, modalidad híbrida flexible (70% home office), stack moderno: Python, AWS, Power BI, NetSuite, Celigo.