HCLTechEmpresa: HCLTech
Senior Data Engineer para diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y productos de datos para iniciativas de riesgo crediticio empresarial, usando Databricks, Spark, PySpark, SQL y Python.
Experiencia sólida desarrollando y manteniendo soluciones de ingeniería de datos a escala empresarial, con ETL/ELT, procesamiento de datos a gran escala, pruebas automatizadas, monitoreo y calidad de datos.
Diseñar, desarrollar, probar y mantener pipelines de datos; construir soluciones batch y en tiempo real; implementar controles de calidad y monitoreo; migrar cargas a Databricks y nube; construir datasets curados; participar en arquitectura; solucionar problemas de producción; mentorizar ingenieros junior.
Databricks, Apache Spark, PySpark, Hadoop, SQL, Python, formatos de datos Parquet, Avro, ORC, CI/CD, Git, DevOps, Airflow, modelado de datos, Java (deseable).
Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas, comunicación efectiva, capacidad de mentoría, trabajo independiente en desafíos técnicos complejos.
Tipo de Contrato
Tiempo completoIdioma
Inglés - AvanzadoMás que empleos: impulsa tu carrera y tu negocio
Inicia: 11/12 Capacitación
MXN $47,600
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