Detalles de la Vacante

Empresa: Stefanini LATAM

Data Engineer con 3 a 5 años de experiencia para desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT, modelado de datos y arquitecturas Data Lake y Data Warehouse en Azure y Google Cloud.

Experiencia requerida

3 a 5 años como Data Engineer; 3 a 5 años en Python (Pandas, PySpark o equivalente); 2+ años en Azure Cloud (Blob storage y SQL Server); 2+ años en Google Cloud (BigQuery); 2+ años con Airflow o herramientas similares de orquestación; 2+ años en desarrollo y mantenimiento de pipelines ETL/ELT.

Responsabilidades

Desarrollo y mantenimiento de pipelines ETL/ELT, modelado de datos, implementación de arquitecturas Data Lake y Data Warehouse, orquestación de flujos con Airflow, integración continua y entrega continua.

Conocimientos técnicos

Python (Pandas, PySpark o equivalente), SQL avanzado, Azure Cloud (Blob storage y SQL Server), Google Cloud (BigQuery), Airflow u orquestadores similares, ETL/ELT, CI/CD, modelado de datos, arquitecturas Data Lake y Data Warehouse, Git/GitHub, inglés avanzado.