Stefanini LATAMVacante indexada automáticamente desde LinkedIn. TG Empleos no intermedia este proceso.
Vacante técnica de ingeniería de datos orientada a construir y mantener pipelines ETL/ELT, modelado de datos y arquitecturas Data Lake y Data Warehouse en Azure y Google Cloud. Requiere dominio de Python, SQL avanzado, Airflow y CI/CD para operar plataformas de datos en la nube.
Empresa: Stefanini LATAM
Data Engineer con 3 a 5 años de experiencia para desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT, modelado de datos y arquitecturas Data Lake y Data Warehouse en Azure y Google Cloud.
3 a 5 años como Data Engineer; 3 a 5 años en Python (Pandas, PySpark o equivalente); 2+ años en Azure Cloud (Blob storage y SQL Server); 2+ años en Google Cloud (BigQuery); 2+ años con Airflow o herramientas similares de orquestación; 2+ años en desarrollo y mantenimiento de pipelines ETL/ELT.
Desarrollo y mantenimiento de pipelines ETL/ELT, modelado de datos, implementación de arquitecturas Data Lake y Data Warehouse, orquestación de flujos con Airflow, integración continua y entrega continua.
Python (Pandas, PySpark o equivalente), SQL avanzado, Azure Cloud (Blob storage y SQL Server), Google Cloud (BigQuery), Airflow u orquestadores similares, ETL/ELT, CI/CD, modelado de datos, arquitecturas Data Lake y Data Warehouse, Git/GitHub, inglés avanzado.
Inicia: 11/12 Capacitación TecGurus
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