Detalles de la Vacante

Data Engineer

Descripción

Empresa: Qualtop

Buscamos Data Engineer con experiencia en Palantir Foundry para construir, optimizar y escalar pipelines de ingestión y transformación de datos, modelar la Ontology y habilitar aplicaciones operativas que impacten en la toma de decisiones del negocio.

Experiencia requerida

Al menos 2 años como Data Engineer y al menos 1 año de experiencia práctica demostrable en Palantir Foundry.

Responsabilidades

Diseñar y desarrollar pipelines batch e incrementales en Palantir Foundry usando Code Repositories y Pipeline Builder. Crear y optimizar transforms con Python, PySpark y SQL. Integrar múltiples fuentes de datos mediante Data Connection. Diseñar y estructurar la Ontology del negocio. Construir dashboards y herramientas de decisión en Workshop con Functions. Implementar reglas de validación, monitoreo de calidad, Data Expectations, Health Checks y linaje de datos. Aplicar controles de acceso, roles, permisos y markings para gobierno y seguridad.

Conocimientos técnicos

Python, PySpark, SQL Avanzado (window functions, optimización de consultas y planes de ejecución), Code Repositories, Pipeline Builder, modelado de Ontology, Git (branches, code reviews, pull requests). Deseables: Workshop, Slate, Contour o Quiver, Functions con TypeScript, OSDK, APIs REST, Palantir AIP (AIP Logic o Agents), Apache Kafka o conectores de streaming en Foundry, AWS, Azure o GCP, Java o Scala, certificación oficial de Palantir (Foundry Data Engineer o Foundry Application Developer).

Habilidades

Capacidad de diseño y desarrollo de soluciones de datos, optimización de rendimiento, trabajo colaborativo, comunicación técnica y orientación a resultados.

Experiencia

Al menos 2 años como Data Engineer y al menos 1 año de experiencia práctica demostrable en Palantir Foundry.

Conocimientos

Python, PySpark, SQL Avanzado (window functions, optimización de consultas y planes de ejecución), Code Repositories, Pipeline Builder, modelado de Ontology, Git (branches, code reviews, pull requests). Deseables: Workshop, Slate, Contour o Quiver, Functions con TypeScript, OSDK, APIs REST, Palantir AIP (AIP Logic o Agents), Apache Kafka o conectores de streaming en Foundry, AWS, Azure o GCP, Java o Scala, certificación oficial de Palantir (Foundry Data Engineer o Foundry Application Developer).

Habilidades

Capacidad de diseño y desarrollo de soluciones de datos, optimización de rendimiento, trabajo colaborativo, comunicación técnica y orientación a resultados.

Actividades

Diseñar y desarrollar pipelines batch e incrementales en Palantir Foundry usando Code Repositories y Pipeline Builder. Crear y optimizar transforms con Python, PySpark y SQL. Integrar múltiples fuentes de datos mediante Data Connection. Diseñar y estructurar la Ontology del negocio. Construir dashboards y herramientas de decisión en Workshop con Functions. Implementar reglas de validación, monitoreo de calidad, Data Expectations, Health Checks y linaje de datos. Aplicar controles de acceso, roles, permisos y markings para gobierno y seguridad.

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Datos Generales

Tipo de Contrato

Tiempo completo