Data Engineer — Mexico City, Mexico

Empresa: Inetum

Data Engineer responsable de diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos ETL/ELT, arquitecturas Data Lake y Data Warehouse en Azure y GCP para iniciativas analíticas y estratégicas.

Experiencia requerida

3 a 5 años como Data Engineer, 3 a 5 años en Python (Pandas, PySpark), 2+ años en Azure Cloud, GCP BigQuery, Airflow y pipelines ETL/ELT.

Responsabilidades

Diseñar y mantener pipelines ETL/ELT, implementar procesos de extracción transformación y carga, desarrollar soluciones con Python, administrar plataformas de datos en Azure y GCP, optimizar consultas SQL, orquestar flujos con Airflow, diseñar modelos de datos, evolucionar arquitecturas Data Lake y Data Warehouse, implementar CI/CD con Git/GitHub, monitorear rendimiento y calidad de datos, participar en migraciones y modernización tecnológica.

Conocimientos técnicos

Python (Pandas, PySpark), SQL avanzado, Azure Cloud (Blob Storage, SQL Server), Google Cloud Platform (BigQuery), Apache Airflow, arquitecturas Data Lake y Data Warehouse, ETL/ELT, CI/CD, Git/GitHub, modelado de datos.

Habilidades

Pensamiento analítico, resolución de problemas, trabajo con grandes volúmenes de datos, comunicación efectiva, trabajo colaborativo, proactividad, mejora continua, atención al detalle, adaptación a entornos dinámicos, orientación a resultados y calidad.

Prestaciones y beneficios

Formación continua y certificaciones, plataformas de aprendizaje, cultura de innovación, programas de bienestar, crecimiento en proyectos internacionales, sueldo base, prestaciones superiores a la ley, seguro de vida, seguro de gastos médicos mayores, vales de despensa, esquema 100% nómina.