Detalles de la Vacante

Empresa: Dropbox

Dropbox busca un Ingeniero de Datos para unirse al equipo de Ingeniería de Datos de Analítica. Construirás pipelines de analítica a gran escala con tecnologías de Big Data modernas, trabajando desde cero sin deuda técnica. También se incluye un rol de Ingeniero de Redes para diseñar e implementar infraestructura de red empresarial en centros de datos, oficinas, redes inalámbricas y entornos cloud.

Experiencia requerida

5+ años en Spark, Python, Java, C++ o Scala; 5+ años en SQL; 5+ años en diseño de esquemas, modelado dimensional y arquitecturas medallón; experiencia con Databricks y datalake; 5+ años en diseño y mantenimiento de sistemas de procesamiento de datos. Para el rol de red: experiencia práctica con Cisco y Juniper, familiaridad con automatización de red (Ansible, Python, Terraform).

Responsabilidades

Definir activos de datos de la compañía (modelo de datos), jobs de Spark/SparkSQL para poblar modelos; diseñar integraciones de datos, marcos de calidad y herramientas de linaje; colaborar con unidades de negocio y equipos de ingeniería para estrategia de plataforma de datos a largo plazo; diseñar arquitectura de datos para proyectos a gran escala; optimizar pipelines, dashboards y sistemas. Para el rol de red: monitorear y optimizar redes, soportar despliegues en centros de datos y oficinas, contribuir a migraciones inalámbricas, automatizar scripts de red con Ansible y Python, documentar arquitecturas. Ocasionalmente trabajo en guardia.

Conocimientos técnicos

Spark, SparkSQL, Python, SQL, Java, C++, Scala, Databricks, arquitecturas medallón, diseño de esquemas, modelado dimensional, pipelines de datos, Airflow, MonteCarlo, Datadog, Kentik, NetFlow, Aruba Cloud, AWS, GCP, Azure, OCI, Zscaler (ZIA/ZPA/ZDX/ZCC), Ansible, Terraform, CI/CD (GitHub Actions, Jenkins, ArgoCD), NetBox, Oxidized, IPAM, DNS, DHCP, VPNs, Wi-Fi.

Habilidades

Pensamiento estratégico sobre productos, excelente comunicación para influir en equipos multifuncionales, identificación de oportunidades de datos para generar impacto, resolución de problemas, trabajo en equipo, documentación técnica.

Escolaridad

Licenciatura en Ciencias de la Computación o campo técnico afín (física, matemáticas) o experiencia técnica equivalente.