Data Engineer, AI Evaluation (PhD) — Mexico

Empresa: Cobalt

Revisión de tareas y entornos de ingeniería de datos para evaluar modelos de IA, verificando pipelines, SQL, Python y graders.

Experiencia requerida

Investigador postdoctoral en sistemas de datos o PhD en informática, estadística o área afín con al menos seis años de experiencia industrial en ingeniería de datos.

Responsabilidades

Revisar tareas de ingeniería de datos de extremo a extremo incluyendo descripción, código, contenedores, bases de datos, datasets, dependencias, solución de referencia y tests automatizados. Ejecutar soluciones de referencia y graders para validar reproducibilidad. Identificar formas de pasar sin realizar el trabajo real. Evaluar intentos de modelos de IA. Dar retroalimentación a autores de tareas. Definir estándares de calidad y guiar a revisores.

Conocimientos técnicos

SQL experto, Python, Spark, Airflow, dbt, Kafka, Snowflake, BigQuery, Redshift, Linux, Docker, Git, modelado de datos, calidad de datos, machine learning y reinforcement learning.

Habilidades

Comunicación escrita clara y directa, análisis crítico, detección de fallos silenciosos, revisión de calidad, mentoría a revisores menos experimentados.

Prestaciones y beneficios

Contrato flexible remoto, horario propio de 10 a 40 horas semanales, trabajo en evaluación de IA de frontera, posibilidad de liderar proyectos.

Escolaridad

Doctorado en informática, estadística o área afín, o investigación postdoctoral en sistemas de datos.