Vacante

Data Engineer – Azure/ETL

Auxis

Por proyecto Guadalajara, Jalisco, Mexico

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Análisis Técnico de Tec Gurus

Vacante de ingeniería de datos enfocada en construir y mantener pipelines ETL/ELT en Microsoft Azure para un Data Lake de un cliente internacional. Requiere SQL avanzado, Python, Azure Data Factory y Azure Data Lake Storage Gen2, además de modelado dimensional y soporte a producción.

Azure Data FactoryAzure Data Lake Storage Gen2SQL avanzadoPython para ingeniería de datosModelado dimensional y lakehouseGit y Azure DevOps

Descripción

Empresa: Auxis

Data Engineer para proyecto de Data Lake con Azure: pipelines ETL/ELT, integración de datos, SQL y Python para un cliente internacional.

Experiencia requerida

3 o más años de experiencia en Ingeniería de Datos construyendo y soportando pipelines ETL/ELT

Responsabilidades

Diseñar y mantener pipelines ETL/ELT, construir integraciones de datos con Azure Data Factory y ADLS, optimizar SQL y procedimientos, usar Python para ingesta y transformación, monitorear y solucionar fallas de pipelines, implementar carga incremental y validación de datos, colaborar con equipos técnicos y de negocio

Conocimientos técnicos

Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage Gen2, SQL avanzado, Python, Parquet, CSV, JSON, CDC, modelado dimensional, Git y Azure DevOps

Habilidades

Comunicación efectiva con equipos en Estados Unidos, colaboración con stakeholders, resolución de problemas en pipelines productivos, trabajo en Agile

Escolaridad

Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Sistemas de Información, Ciencia de Datos, Matemáticas o área técnica relacionada

Experiencia

3 o más años de experiencia en Ingeniería de Datos construyendo y soportando pipelines ETL/ELT

Conocimientos

Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage Gen2, SQL avanzado, Python, Parquet, CSV, JSON, CDC, modelado dimensional, Git y Azure DevOps

Habilidades

Comunicación efectiva con equipos en Estados Unidos, colaboración con stakeholders, resolución de problemas en pipelines productivos, trabajo en Agile