Vacante

Data Engineer - Dynamics 365 y Azure

CRH TALENTO EN IT S.C.

Tiempo completo Presencial Ciudad de México

Vacante indexada automáticamente desde OCC Mundial. TG Empleos no intermedia este proceso.

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Análisis Técnico de Tec Gurus

Rol de ingenieria de datos enfocado en integracion y migracion de datos hacia Dataverse y Dynamics 365 usando SSIS, KingswaySoft y Azure Data Factory. Incluye analisis de origen, mapeo, pruebas, cutover y validacion posterior a produccion en modalidad presencial en Ciudad de Mexico.

Bases de datosDynamics 365AzureSSISAzure Data FactoryDataverseBig data y analisis de datos

Descripción

Empresa: CRH TALENTO EN IT S.C.

Data Engineer para disenar, desarrollar y ejecutar soluciones de integracion de datos con SSIS, Azure Data Factory, Dynamics 365 y Dataverse, incluyendo migracion y gobernanza de datos.

Experiencia requerida

Al menos 3 anos de experiencia en ingenieria de datos y en proyectos de implementacion y mantenimiento de sistemas Dynamics 365 y Azure.

Responsabilidades

Disenar, desarrollar y mantener soluciones de bases de datos con Dynamics 365 y Azure; gestionar y optimizar bases de datos; integrar sistemas y migrar datos entre plataformas; colaborar con equipos de desarrollo; realizar analisis de datos para decisiones estrategicas.

Conocimientos técnicos

Diseno y gestion de bases de datos, Dynamics 365, Azure, SSIS con adaptador KingswaySoft, Azure Data Factory, Dataverse, herramientas de big data y analisis de datos.

Habilidades

Capacidad para trabajar con herramientas de big data y analisis de datos, colaboracion con equipos de desarrollo y resolucion de problemas tecnicos.

Escolaridad

Titulo universitario en Ingenieria de Datos, Ciencias de la Computacion o area afin.

Experiencia

Al menos 3 anos de experiencia en ingenieria de datos y en proyectos de implementacion y mantenimiento de sistemas Dynamics 365 y Azure.

Conocimientos

Diseno y gestion de bases de datos, Dynamics 365, Azure, SSIS con adaptador KingswaySoft, Azure Data Factory, Dataverse, herramientas de big data y analisis de datos.