Data Engineer Lead — Hibrido, Ciudad de México

Empresa: Capital Empresarial Horizonte

Líder de Ingeniería de Datos con Databricks, Airflow, Python, SQL, dbt y AWS. Esquema híbrido en CDMX o GDL.

Experiencia requerida

10+ años en Data Engineering / Data Platform.

Responsabilidades

Liderar arquitectura e implementación de soluciones de Data Engineering, construir pipelines con Databricks y Airflow, optimizar modelos con Python/dbt, diseñar CI/CD, implementar gobernanza de datos, integrar APIs, y monitorear plataformas.

Conocimientos técnicos

Databricks (Delta Lake, workflows, DAG), Apache Airflow/Astronomer, Python, SQL, dbt, AWS, CI/CD (Harness, GitHub Actions, Azure DevOps), gobernanza de datos, calidad de datos, enmascaramiento, Data Marketplace, APIs, monitoreo (Datadog).

Habilidades

Liderazgo, experiencia hands-on, capacidad de implementar estrategias de gobernanza y calidad de datos.

Prestaciones y beneficios

Horario de oficina, 100% nómina, sueldo negociable, prestaciones de ley y superiores: SGMM familiar, SV 1 millón, vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU.