Data Engineer Middle — Guadalajara, Jalisco, Mexico

Empresa: Multiplica

Data Engineer para fintech: diseño y optimización de pipelines, bases de datos relacionales y NoSQL, Lakehouse con Databricks y procesamiento de grandes volúmenes con Python, SQL y PySpark.

Experiencia requerida

Más de 2 años en ingeniería de datos o roles similares; experiencia en fintech o industrias con grandes volúmenes de datos transaccionales.

Responsabilidades

Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos; implementar y administrar bases de datos relacionales y no relacionales; optimizar ingesta, transformación y almacenamiento en Lakehouse con Databricks; escribir código en Python, SQL y PySpark; diseñar estrategias de monitoreo y rendimiento; colaborar con desarrollo, ciencia de datos y analítica; aplicar gobernanza de datos y cumplimiento normativo.

Conocimientos técnicos

Bases de datos relacionales SQL, MySQL y PostgreSQL; NoSQL MongoDB Atlas y Redis; arquitecturas Data Lake y Lakehouse con Databricks; Python, SQL y PySpark; optimización de consultas SQL; orquestación con Airflow o Prefect; cloud AWS, Azure o GCP; CI/CD y ágil; modelado Kimball, Data Vault 2.0 y bases de datos operativas; gobernanza de datos y GDPR, PCI-DSS.

Habilidades

Habilidades analíticas, resolución de problemas complejos de datos, autonomía y trabajo en equipo, comunicación con equipos multidisciplinarios.

Prestaciones y beneficios

Certificaciones en tecnologías relacionadas como Databricks y AWS Data Analytics son un plus.