Data Engineer Middle — Mexico City, Mexico

Empresa: Inetum

Ingeniero de datos para diseñar y mantener pipelines ETL/ELT, arquitecturas Data Lake y Data Warehouse en Azure y GCP, con Python, SQL, Airflow y CI/CD.

Experiencia requerida

3 a 5 años como Data Engineer; Python 3 a 5 años; Azure 2 o más; GCP BigQuery 2 o más; Airflow 2 o más; ETL/ELT 2 o más

Responsabilidades

Diseñar y mantener pipelines ETL/ELT; implementar ingestión, limpieza, transformación y almacenamiento de datos; desarrollar con Python; gestionar Azure y GCP BigQuery; crear consultas SQL avanzadas; orquestar con Airflow; modelar datos; usar Git/GitHub; implementar CI/CD; monitorear y optimizar procesos; migrar y modernizar plataformas; colaborar con equipos de Analytics, Data Science y BI

Conocimientos técnicos

Python (Pandas, PySpark), SQL avanzado, Azure (Blob Storage, SQL Server), GCP (BigQuery), Apache Airflow, Data Modeling, Data Lake y Data Warehouse, Git/GitHub, ETL/ELT, CI/CD

Habilidades

Pensamiento analítico, resolución de problemas, orientación a resultados, trabajo colaborativo, comunicación efectiva, proactividad e innovación, atención al detalle, adaptabilidad

Prestaciones y beneficios

Formación continua y certificaciones, plataformas de aprendizaje, cultura de innovación, bienestar físico y emocional, crecimiento internacional, reconocimiento, sueldo base, prestaciones superiores a la ley, seguro de vida, seguro de gastos médicos mayores, vales de despensa, esquema 100% nómina