Detalles de la Vacante

Data Engineer Sr Snowflake | Híbrido

Descripción

Empresa: Indra Sistemas México, S.A. de C.V.

Estamos en búsqueda de un Data Engineer Senior especializado en Snowflake, con experiencia sólida en diseño, desarrollo e implementación de soluciones de datos escalables, capaz de transformar grandes volúmenes de información en soluciones de alto valor para nuestros clientes.

Experiencia requerida

Experiencia avanzada en Snowflake (desarrollo y administración), dominio de SQL avanzado, experiencia en desarrollo con Python, experiencia comprobable con PySpark, experiencia en construcción y mantenimiento de motores de ingesta de datos, conocimiento de procesos ETL/ELT, experiencia trabajando con ambientes cloud (preferentemente AWS), experiencia con herramientas de orquestación (idealmente Control-M).

Responsabilidades

Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables sobre Snowflake. Construir y optimizar procesos de ingesta de datos batch e incremental utilizando PySpark. Desarrollar motores de ingesta desde diferentes fuentes: Bases de datos, archivos, APIs, SFTP, Servicios cloud. Implementar y optimizar procesos ETL/ELT bajo buenas prácticas de ingeniería de datos. Administrar y optimizar componentes de Snowflake: Tablas, Vistas, Stages, Streams, Tasks, Procedures, Warehouses. Orquestar procesos mediante Control-M. Trabajar con servicios de AWS para almacenamiento, procesamiento e integración de datos.

Conocimientos técnicos

Snowflake, SQL avanzado, Python, PySpark, ETL/ELT, AWS, Control-M.

Prestaciones y beneficios

Contratación directa con Indra México. Modalidad de trabajo híbrida. Prestaciones de ley y prestaciones superiores. Oportunidad de participar en proyectos tecnológicos de alto impacto. Desarrollo profesional dentro de una compañía global de tecnología.

Experiencia

Experiencia avanzada en Snowflake (desarrollo y administración), dominio de SQL avanzado, experiencia en desarrollo con Python, experiencia comprobable con PySpark, experiencia en construcción y mantenimiento de motores de ingesta de datos, conocimiento de procesos ETL/ELT, experiencia trabajando con ambientes cloud (preferentemente AWS), experiencia con herramientas de orquestación (idealmente Control-M).

Conocimientos

Snowflake, SQL avanzado, Python, PySpark, ETL/ELT, AWS, Control-M.

Actividades

Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables sobre Snowflake. Construir y optimizar procesos de ingesta de datos batch e incremental utilizando PySpark. Desarrollar motores de ingesta desde diferentes fuentes: Bases de datos, archivos, APIs, SFTP, Servicios cloud. Implementar y optimizar procesos ETL/ELT bajo buenas prácticas de ingeniería de datos. Administrar y optimizar componentes de Snowflake: Tablas, Vistas, Stages, Streams, Tasks, Procedures, Warehouses. Orquestar procesos mediante Control-M. Trabajar con servicios de AWS para almacenamiento, procesamiento e integración de datos.

Datos Generales

Tipo de Contrato

Tiempo completo

Modalidad del Empleo

Hibrido