Vacante

Data & ML Engineer Senior

Blend

Tiempo completo Mexico City, Mexico

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Análisis Técnico de Tec Gurus

Rol senior de ingeniería de datos y ML que diseña y lidera plataformas de datos y modelos en producción para clientes enterprise y sector público. Incluye arquitectura de datos, ingesta, despliegue de modelos, gobierno de datos y liderazgo técnico de equipos y pruebas de concepto.

AWS (S3, Glue, Athena, Lake Formation, DMS, Step Functions, SageMaker)Snowflake o Databricksdbt y MLflowPython, PySpark y SQL avanzadosscikit-learn, XGBoost o LightGBM y PyTorchEstadística aplicada (inferencia, series de tiempo, diseño experimental)Uso avanzado de Claude Code, Codex o similaresIngesta por lotes, CDC y streaming

Descripción

Empresa: Blend

Diseñar y liderar plataformas de datos y modelos de ML para clientes enterprise y sector público, desde pruebas de concepto hasta producción.

Experiencia requerida

4+ años en ingeniería de datos, ML o ciencia de datos, con 2+ años liderando técnicamente. Al menos una plataforma de datos o modelo en producción diseñado por el candidato. Liderazgo de una prueba de concepto o proyecto frente a cliente.

Responsabilidades

Diseñar arquitecturas de lago, lakehouse o data warehouse por capas. Construir ingesta por lotes, CDC y streaming. Construir features, entrenar, validar y desplegar modelos. Definir calidad, linaje, gobierno y control de acceso a datos sensibles. Optimizar Spark y costo de procesamiento. Liderar pruebas de concepto competitivas y llevarlas a producción. Guiar técnicamente al equipo a cargo.

Conocimientos técnicos

AWS (S3, Glue, Athena, Lake Formation, DMS, Step Functions, SageMaker), Snowflake o Databricks, dbt, MLflow. Python, PySpark y SQL avanzados; scikit-learn, XGBoost o LightGBM y PyTorch; estadística aplicada. Uso avanzado de Claude Code, Codex o similares. Certificaciones AWS Data Engineer o ML Engineer Associate, SnowPro o Databricks. Kaggle Expert o superior.

Habilidades

Liderazgo técnico, rigor en validación de modelos, manejo de clientes exigentes, argumentación técnica.

Prestaciones y beneficios

Subsidios condonables para educación formal, certificaciones o formaciones especializadas; acceso a Udemy Business; clases grupales de inglés; certificaciones AWS; trabajo remoto desde el exterior hasta por 2 meses al año; día libre de cumpleaños; Navidad y Año Nuevo.