Detalles de la Vacante

Data Science / IA

Descripción

Empresa: Administradora de Cartera

Definir estrategia de Ciencia de Datos e IA, coordinar proyectos de analítica avanzada, supervisar modelos predictivos y gestionar su ciclo de vida. Requiere licenciatura en áreas afines, 2 años de experiencia y dominio de Python, SQL, TensorFlow, etc. Sueldo: $40,000 mensuales.

Experiencia requerida

Al menos 2 años liderando equipos técnicos y multidisciplinarios, con experiencia comprobable en Ciencia de Datos, Analítica Avanzada y Machine Learning en ambientes productivos.

Responsabilidades

Definir estrategia de Ciencia de Datos e IA; coordinar proyectos de analítica avanzada; supervisar modelos predictivos y soluciones de IA; gestionar ciclo de vida de modelos; dar seguimiento a indicadores de desempeño; evaluar tecnologías y tendencias.

Conocimientos técnicos

Python, SQL, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, bases de datos (SQL Server, Oracle), cloud (Azure, AWS, GCP), visualización (Power BI, Tableau), MLOps (Git, Docker, APIs, CI/CD).

Prestaciones y beneficios

Prestaciones de ley desde el primer día, bono por productividad, a partir de los 90 días apoyo de alimentos, seguro de vida, gastos médicos mayores.

Escolaridad

Licenciatura concluida en Actuaría, Matemáticas, Ingeniería en Sistemas, Ciencias Computacionales, Ingeniería en Datos o áreas afines.

Experiencia

Al menos 2 años liderando equipos técnicos y multidisciplinarios, con experiencia comprobable en Ciencia de Datos, Analítica Avanzada y Machine Learning en ambientes productivos.

Conocimientos

Python, SQL, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, bases de datos (SQL Server, Oracle), cloud (Azure, AWS, GCP), visualización (Power BI, Tableau), MLOps (Git, Docker, APIs, CI/CD).

Actividades

Definir estrategia de Ciencia de Datos e IA; coordinar proyectos de analítica avanzada; supervisar modelos predictivos y soluciones de IA; gestionar ciclo de vida de modelos; dar seguimiento a indicadores de desempeño; evaluar tecnologías y tendencias.

Educación

Licenciatura concluida en Actuaría, Matemáticas, Ingeniería en Sistemas, Ciencias Computacionales, Ingeniería en Datos o áreas afines.

Datos Generales

Tipo de Contrato

Tiempo completo

Modalidad del Empleo

Presencial