Detalles de la Vacante

Data Sciencie

Descripción

Empresa: Administradora de Cartera

Liderar estrategia de Ciencia de Datos e IA, coordinar proyectos de analítica avanzada, supervisar modelos predictivos y soluciones de IA, gestionar ciclo de vida de modelos y evaluar tecnologías.

Experiencia requerida

Al menos 2 años liderando equipos técnicos y multidisciplinarios, con experiencia comprobable en Ciencia de Datos, Analítica Avanzada y Machine Learning en ambientes productivos.

Responsabilidades

Definir estrategia de Ciencia de Datos e IA, coordinar proyectos de analítica avanzada, supervisar modelos predictivos, gestionar ciclo de vida de modelos, dar seguimiento a indicadores, evaluar tecnologías y tendencias.

Conocimientos técnicos

Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Analítica, Business Intelligence, Matemáticas Aplicadas, Machine Learning. Dominio de Python y SQL (R deseable), Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, SQL Server, Oracle, Azure, AWS, GCP, Power BI, Tableau, Git, Docker, APIs, CI/CD.

Habilidades

Liderazgo de equipos técnicos y multidisciplinarios, capacidad de coordinación, comunicación con áreas de negocio, evaluación de tecnologías y tendencias, seguimiento de indicadores de desempeño, elaboración de reportes.

Prestaciones y beneficios

Prestaciones de ley desde el primer día, bono por productividad a partir de los 90 días, apoyo de alimentos, seguro de vida, gastos médicos mayores.

Escolaridad

Licenciatura concluida en Actuaría, Matemáticas, Ingeniería en Sistemas, Ciencias Computacionales, Ingeniería en Datos o áreas afines.

Experiencia

Al menos 2 años liderando equipos técnicos y multidisciplinarios, con experiencia comprobable en Ciencia de Datos, Analítica Avanzada y Machine Learning en ambientes productivos.

Conocimientos

Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Analítica, Business Intelligence, Matemáticas Aplicadas, Machine Learning. Dominio de Python y SQL (R deseable), Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, SQL Server, Oracle, Azure, AWS, GCP, Power BI, Tableau, Git, Docker, APIs, CI/CD.

Habilidades

Liderazgo de equipos técnicos y multidisciplinarios, capacidad de coordinación, comunicación con áreas de negocio, evaluación de tecnologías y tendencias, seguimiento de indicadores de desempeño, elaboración de reportes.

Actividades

Definir estrategia de Ciencia de Datos e IA, coordinar proyectos de analítica avanzada, supervisar modelos predictivos, gestionar ciclo de vida de modelos, dar seguimiento a indicadores, evaluar tecnologías y tendencias.

Educación

Licenciatura concluida en Actuaría, Matemáticas, Ingeniería en Sistemas, Ciencias Computacionales, Ingeniería en Datos o áreas afines.

Datos Generales

Número de Vacantes

1

Tipo de Contrato

Tiempo completo

Modalidad del Empleo

Presencial