Data Scientist — Mexico City, Mexico

Vacante

Data Scientist

InetumInetum
Tiempo completo Mexico City, Mexico

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Descripción

Empresa: Inetum

Data Scientist Senior con sólida base estadística para enmarcar problemas complejos como modelos, ejecutar ciclos de investigación rigurosos y entregar soluciones reproducibles integrables por equipos de ingeniería.

Experiencia requerida

Más de 5 años en ciencia de datos, análisis estadístico o investigación aplicada, con proyectos documentables de extremo a extremo y trabajo con equipos de ingeniería en entornos ágiles.

Responsabilidades

Enmarcar problemas de negocio como problemas de modelado, ejecutar ciclos de investigación y experimentación, construir y validar modelos de machine learning, documentar modelos con sus datos y limitaciones, y entregar código reproducible integrable por equipos de ML Engineering.

Conocimientos técnicos

Python avanzado, Scikit-Learn, XGBoost, LightGBM, Pandas, Polars, Statsmodels, SciPy, TensorFlow o PyTorch, SQL avanzado, PySpark, GCS y Azure Blob Storage, Git, MLflow, diseño experimental, pruebas de hipótesis, causalidad, validación de modelos y análisis de sesgo.

Habilidades

Criterio estadístico y de decisión técnica, rigor en validación, disciplina de desarrollo con estándares de ingeniería de software, comunicación de limitaciones de modelos, uso responsable de IA generativa y aprendizaje de estándares del equipo.

Prestaciones y beneficios

Formación continua y certificaciones, plataformas de aprendizaje, cultura de innovación, programas de bienestar, crecimiento en proyectos internacionales, sueldo base, prestaciones superiores a la ley, seguro de vida, seguro de gastos médicos mayores, vales de despensa y esquema 100 por ciento nómina.

Escolaridad

Maestría o Doctorado en Matemáticas, Estadística, Actuaría, Física, Ciencias de la Computación o áreas afines.

Experiencia

Más de 5 años en ciencia de datos, análisis estadístico o investigación aplicada, con proyectos documentables de extremo a extremo y trabajo con equipos de ingeniería en entornos ágiles.

Conocimientos

Python avanzado, Scikit-Learn, XGBoost, LightGBM, Pandas, Polars, Statsmodels, SciPy, TensorFlow o PyTorch, SQL avanzado, PySpark, GCS y Azure Blob Storage, Git, MLflow, diseño experimental, pruebas de hipótesis, causalidad, validación de modelos y análisis de sesgo.

Habilidades

Criterio estadístico y de decisión técnica, rigor en validación, disciplina de desarrollo con estándares de ingeniería de software, comunicación de limitaciones de modelos, uso responsable de IA generativa y aprendizaje de estándares del equipo.

Actividades

Enmarcar problemas de negocio como problemas de modelado, ejecutar ciclos de investigación y experimentación, construir y validar modelos de machine learning, documentar modelos con sus datos y limitaciones, y entregar código reproducible integrable por equipos de ML Engineering.

Educación

Maestría o Doctorado en Matemáticas, Estadística, Actuaría, Física, Ciencias de la Computación o áreas afines.

Idiomas

Inglés - Avanzado

Ruta de Capacitación Recomendada Tec Gurus

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Datos Generales

Tipo de Contrato

Tiempo completo

Idioma

Inglés - Avanzado