Data Scientist — Presencial, Remoto

Vacante

Data Scientist

micro1micro1
Por proyecto Presencial Remoto
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Descripción

Empresa: micro1

Data Scientist para evaluar y mejorar modelos de IA en estadística, machine learning y razonamiento cuantitativo. Creación de prompts, datasets y soluciones de referencia. Trabajo remoto como contratista.

Experiencia requerida

1+ año como data scientist o quant en empresa líder (tecnología, finanzas o investigación), con al menos parte de esa experiencia en los últimos 7 años.

Responsabilidades

Evaluar salidas de modelos de IA en problemas de ciencia de datos, estadística, ML y cuantitativos; crear prompts expertos, datasets y soluciones de referencia; identificar metodologías defectuosas, errores estadísticos y razonamiento cuantitativo débil; proporcionar retroalimentación estructurada para mejorar la capacidad del modelo.

Conocimientos técnicos

Ciencia de datos, estadística, machine learning, razonamiento cuantitativo, evaluación de modelos de IA, creación de prompts y datasets, identificación de errores metodológicos y estadísticos.

Habilidades

Comunicación escrita clara de conceptos técnicos y estadísticos, rigor analítico, pensamiento crítico, retroalimentación estructurada.

Escolaridad

Título universitario de una universidad reconocida en un país de habla inglesa.

Experiencia

1+ año como data scientist o quant en empresa líder (tecnología, finanzas o investigación), con al menos parte de esa experiencia en los últimos 7 años.

Conocimientos

Ciencia de datos, estadística, machine learning, razonamiento cuantitativo, evaluación de modelos de IA, creación de prompts y datasets, identificación de errores metodológicos y estadísticos.

Habilidades

Comunicación escrita clara de conceptos técnicos y estadísticos, rigor analítico, pensamiento crítico, retroalimentación estructurada.

Actividades

Evaluar salidas de modelos de IA en problemas de ciencia de datos, estadística, ML y cuantitativos; crear prompts expertos, datasets y soluciones de referencia; identificar metodologías defectuosas, errores estadísticos y razonamiento cuantitativo débil; proporcionar retroalimentación estructurada para mejorar la capacidad del modelo.

Educación

Título universitario de una universidad reconocida en un país de habla inglesa.

Idiomas

Inglés (fluido, comunicación escrita clara)

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Datos Generales

Tipo de Contrato

Por proyecto

Modalidad del Empleo

Presencial

Idioma

Inglés (fluido, comunicación escrita clara)
Data Scientistmicro1
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