Data Scientist II, ML Infrastructure — Home Office, Worldwide

Empresa: Pinterest

Data Scientist II, ML Infrastructure en Pinterest. Avanza ciencia y sistemas de medición ML, feature understanding e inferencia causal en PyTorch, con diseño end-to-end de sistemas ML en producción.

Experiencia requerida

Experiencia previa como Data Scientist o rol similar con ML en producción, inferencia causal y sistemas ML a escala.

Responsabilidades

Diseñar sistemas ML end-to-end; liderar innovaciones en medición ML, feature understanding e inferencia causal; establecer estándares metodológicos; desarrollar plataformas de feature importance y métricas proxy a escala.

Conocimientos técnicos

PyTorch, ML infrastructure, causal inference, feature importance, proxy metrics, ciencia de datos, Python

Habilidades

Colaboración cross-funcional, rigor metodológico, comunicación técnica, innovación y pensamiento analítico