Detalles de la Vacante

Data Scientist Middle

Descripción

Empresa: CrediClub

Científico de Datos de Cobranza Middle con más de 2 años de experiencia para diseñar soluciones analíticas que impulsen la estrategia de cobranza.

Experiencia requerida

Más de 2 años de experiencia en análisis de datos, ciencia de datos o analytics.

Responsabilidades

Analizar grandes volúmenes de datos, diseñar y optimizar consultas SQL, automatizar procesos con Python, desarrollar y dar seguimiento a modelos analíticos de cobranza, medir efectividad de estrategias, construir dashboards en Power BI, validar calidad de datos y colaborar con Riesgo, Operaciones y Negocio.

Conocimientos técnicos

SQL intermedio-avanzado, Python para análisis de datos y automatización, Power BI o Tableau, estadística aplicada, modelos predictivos, Git.

Habilidades

Pensamiento crítico y analítico, orientación a resultados, atención al detalle, comunicación efectiva, trabajo colaborativo, autonomía, proactividad y mejora continua.

Prestaciones y beneficios

Participación en proyectos estratégicos de analítica avanzada, desarrollo de modelos con impacto directo en el negocio, trabajo colaborativo con equipos de Riesgo, Operaciones y Tecnología, oportunidad de crecimiento profesional.

Escolaridad

Licenciatura en Actuaría, Matemáticas, Ingeniería, Ciencia de Datos o carrera afín.

Experiencia

Más de 2 años de experiencia en análisis de datos, ciencia de datos o analytics.

Conocimientos

SQL intermedio-avanzado, Python para análisis de datos y automatización, Power BI o Tableau, estadística aplicada, modelos predictivos, Git.

Habilidades

Pensamiento crítico y analítico, orientación a resultados, atención al detalle, comunicación efectiva, trabajo colaborativo, autonomía, proactividad y mejora continua.

Actividades

Analizar grandes volúmenes de datos, diseñar y optimizar consultas SQL, automatizar procesos con Python, desarrollar y dar seguimiento a modelos analíticos de cobranza, medir efectividad de estrategias, construir dashboards en Power BI, validar calidad de datos y colaborar con Riesgo, Operaciones y Negocio.

Educación

Licenciatura en Actuaría, Matemáticas, Ingeniería, Ciencia de Datos o carrera afín.

Cursos Relacionados

Datos Generales

Tipo de Contrato

Tiempo completo

Modalidad del Empleo

Hibrido

Disponibilidad de Viajar

No

Disponibilidad de Mudarse

No