Detalles de la Vacante

Data Solutions

Descripción

Empresa: LEE & MILLER

Buscamos un Especialista en Soluciones de Datos responsable de diseñar e implementar soluciones de datos end-to-end que resuelvan necesidades concretas de negocio. Actuarás como enlace clave entre equipos de ingeniería de datos, analítica y producto, asegurando que la arquitectura soporte casos de uso de lealtad deportiva, tarjeta de crédito y monetización publicitaria.

Experiencia requerida

4+ años en roles de soluciones de datos, arquitectura analítica o ingeniería de datos senior

Responsabilidades

Diseñar e implementar arquitecturas y soluciones de datos de extremo a extremo; traducir requerimientos complejos de negocio en estructuras de datos viables, escalables y eficientes; colaborar con equipos de producto, analítica y desarrollo bajo metodologías ágiles; garantizar que la infraestructura soporte estrategias de CRM, lealtad y monetización de medios

Conocimientos técnicos

Google Cloud Platform (GCP), BigQuery, Dataform, Pub/Sub, Vertex AI, modelado dimensional, diseño de Data Warehouses, Segment (deseable), DataOps, gobernanza de datos

Habilidades

Colaboración, comunicación, trabajo en equipo bajo metodologías ágiles, capacidad de traducir requerimientos complejos de negocio en estructuras de datos

Escolaridad

Licenciatura o Ingeniería en Sistemas, Ciencias de Datos o carrera afín

Experiencia

4+ años en roles de soluciones de datos, arquitectura analítica o ingeniería de datos senior

Conocimientos

Google Cloud Platform (GCP), BigQuery, Dataform, Pub/Sub, Vertex AI, modelado dimensional, diseño de Data Warehouses, Segment (deseable), DataOps, gobernanza de datos

Habilidades

Colaboración, comunicación, trabajo en equipo bajo metodologías ágiles, capacidad de traducir requerimientos complejos de negocio en estructuras de datos

Actividades

Diseñar e implementar arquitecturas y soluciones de datos de extremo a extremo; traducir requerimientos complejos de negocio en estructuras de datos viables, escalables y eficientes; colaborar con equipos de producto, analítica y desarrollo bajo metodologías ágiles; garantizar que la infraestructura soporte estrategias de CRM, lealtad y monetización de medios

Educación

Licenciatura o Ingeniería en Sistemas, Ciencias de Datos o carrera afín

Datos Generales

Tipo de Contrato

Tiempo completo

Modalidad del Empleo

Presencial