Databricks Architect — Hibrido, Ciudad de México

Vacante

Databricks Architect

Capital Empresarial HorizonteCapital Empresarial Horizonte
Tiempo completo Hibrido Ciudad de México

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Análisis Técnico de Tec Gurus

Rol de arquitectura de datos enfocado en diseñar soluciones Lakehouse sobre Databricks, con responsabilidad sobre escalabilidad, gobernanza, rendimiento y seguridad de ecosistemas de datos en la nube para clientes corporativos.

Databricks y arquitecturas LakehouseApache Spark y optimización de consultasPython, Scala y SQL para procesamiento de datosETL/ELT y orquestación con AirflowIntegración con AWS o Azure, IAM y almacenamiento en objetosDevOps, CI/CD, Git y Terraform

Descripción

Empresa: Capital Empresarial Horizonte

Arquitecto Databricks para diseñar e implementar soluciones de datos y arquitecturas Lakehouse escalables, con gobernanza y seguridad en la nube.

Experiencia requerida

Mínimo 6 años en ingeniería de datos, arquitectura de soluciones y plataformas analíticas a gran escala

Responsabilidades

Diseñar arquitecturas de datos end-to-end con Databricks y Lakehouse, definir modelado y optimización de costos, colaborar con equipos de datos y nube, guiar migraciones, resolver cuellos de botella en pipelines Spark y participar en comités de arquitectura

Conocimientos técnicos

Databricks, Delta Lake, MLflow, Spark SQL, Unity Catalog, Apache Spark, Python, Scala, SQL, ETL/ELT, AWS, Azure, GCP, IAM, DevOps, CI/CD, Git, Terraform, Airflow, Big Data

Habilidades

Liderazgo técnico, resolución de problemas de rendimiento, comunicación con equipos globales y directivos, documentación de decisiones técnicas

Prestaciones y beneficios

Sueldo por nómina, horario de oficina lunes a viernes, modalidad híbrida, prestaciones de ley, seguro de gastos médicos mayores familiar, seguro de vida de 1,000,000 MXN, vales de despensa, 30 días de aguinaldo y PTU

Experiencia

Mínimo 6 años en ingeniería de datos, arquitectura de soluciones y plataformas analíticas a gran escala

Conocimientos

Databricks, Delta Lake, MLflow, Spark SQL, Unity Catalog, Apache Spark, Python, Scala, SQL, ETL/ELT, AWS, Azure, GCP, IAM, DevOps, CI/CD, Git, Terraform, Airflow, Big Data

Habilidades

Liderazgo técnico, resolución de problemas de rendimiento, comunicación con equipos globales y directivos, documentación de decisiones técnicas

Actividades

Diseñar arquitecturas de datos end-to-end con Databricks y Lakehouse, definir modelado y optimización de costos, colaborar con equipos de datos y nube, guiar migraciones, resolver cuellos de botella en pipelines Spark y participar en comités de arquitectura

Idiomas

Inglés - Avanzado

Ruta de Capacitación Recomendada Tec Gurus

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Datos Generales

Tipo de Contrato

Tiempo completo

Modalidad del Empleo

Hibrido

Idioma

Inglés - Avanzado
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