ETL Data Analytics — Hibrido, Ciudad de México

Vacante

ETL Data Analytics

Capital Empresarial HorizonteCapital Empresarial Horizonte
Tiempo completo Hibrido Ciudad de México
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Descripción

Empresa: Capital Empresarial Horizonte

ETL Data Analytics en Capital Empresarial Horizonte, Ciudad de México / Guadalajara, esquema híbrido, sueldo $70,000 a $80,000 MXN brutos, inglés avanzado, 3+ años de experiencia en ETL, SQL y Data Engineering.

Experiencia requerida

3+ años en desarrollo ETL, integración de datos, Data Engineering o Data Analytics.

Responsabilidades

Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL/ELT para integración de datos; extraer información de bases de datos, archivos y APIs; transformar y depurar datos; diseñar procesos de carga a Data Warehouse, Data Lake o plataformas analíticas; desarrollar consultas SQL; validar calidad, integridad y consistencia de datos; resolver problemas de integración y transformación; optimizar procesos ETL; monitorear ejecuciones y atender errores; documentar flujos de datos; colaborar con Data Analysts, Data Engineers, desarrolladores y áreas de negocio; participar en proyectos de migración e integración; apoyar en creación de datasets para análisis y reporting; implementar controles de calidad; automatizar procesos recurrentes.

Conocimientos técnicos

ETL/ELT, SQL, bases de datos relacionales y no relacionales, Data Warehouse, procesos batch, Git, Agile/Scrum, Informatica PowerCenter, Informatica Cloud, Talend, SSIS, IBM DataStage, Pentaho, Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MySQL, DB2, AWS, Azure, Google Cloud, Snowflake, Redshift, Azure Synapse, BigQuery, Apache Spark, Hadoop, Hive, Databricks, Data Lake, Data Lakehouse, Python, PySpark, Shell Scripting, Airflow, Azure Data Factory, AWS Glue, Power BI, Tableau, REST/SOAP, CI/CD, Jenkins, Azure DevOps, GitHub Actions, Data Governance, Data Quality, Metadata Management.

Habilidades

Análisis y resolución de problemas en ambientes productivos, capacidad para analizar requerimientos y convertirlos en soluciones técnicas.

Prestaciones y beneficios

Sueldo de acuerdo a experiencia, esquema 100% nómina, prestaciones de ley, prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU).

Experiencia

3+ años en desarrollo ETL, integración de datos, Data Engineering o Data Analytics.

Conocimientos

ETL/ELT, SQL, bases de datos relacionales y no relacionales, Data Warehouse, procesos batch, Git, Agile/Scrum, Informatica PowerCenter, Informatica Cloud, Talend, SSIS, IBM DataStage, Pentaho, Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MySQL, DB2, AWS, Azure, Google Cloud, Snowflake, Redshift, Azure Synapse, BigQuery, Apache Spark, Hadoop, Hive, Databricks, Data Lake, Data Lakehouse, Python, PySpark, Shell Scripting, Airflow, Azure Data Factory, AWS Glue, Power BI, Tableau, REST/SOAP, CI/CD, Jenkins, Azure DevOps, GitHub Actions, Data Governance, Data Quality, Metadata Management.

Habilidades

Análisis y resolución de problemas en ambientes productivos, capacidad para analizar requerimientos y convertirlos en soluciones técnicas.

Actividades

Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL/ELT para integración de datos; extraer información de bases de datos, archivos y APIs; transformar y depurar datos; diseñar procesos de carga a Data Warehouse, Data Lake o plataformas analíticas; desarrollar consultas SQL; validar calidad, integridad y consistencia de datos; resolver problemas de integración y transformación; optimizar procesos ETL; monitorear ejecuciones y atender errores; documentar flujos de datos; colaborar con Data Analysts, Data Engineers, desarrolladores y áreas de negocio; participar en proyectos de migración e integración; apoyar en creación de datasets para análisis y reporting; implementar controles de calidad; automatizar procesos recurrentes.

Idiomas

Inglés Nivel Avanzado

Cursos Relacionados

Datos Generales

Tipo de Contrato

Tiempo completo

Modalidad del Empleo

Hibrido

Idioma

Inglés Nivel Avanzado
ETL Data AnalyticsCapital Empresarial Horizonte
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