Empresa: Programming.com
Ingeniero de datos para construir y operar pipelines de datos usando Databricks, Airflow o Dagster, con ETL/ELT en Python y SQL.
3-6 años como Data Engineer o ETL Developer en entorno de producción.
Construir y operar pipelines de datos, desarrollar flujos ETL/ELT en Python y SQL, colaborar con equipos de ML e IA, mantener activos de datos estructurados, implementar orquestación y monitoreo, asegurar calidad y cumplimiento de datos, contribuir a la evolución de la plataforma de datos, optimizar rendimiento y costos.
Python, SQL, Databricks, Spark, Airflow, Dagster, Luigi, Prefect, modelado de datos, data warehousing, procesamiento distribuido, Delta, Parquet, Iceberg, CI/CD, GitHub Actions, frameworks de testing.
Trabajo en equipo, colaboración interfuncional, resolución de problemas, comunicación efectiva.
Tipo de Contrato
Tiempo completoIdioma
Inglés - AvanzadoDisponibilidad de Viajar
Si