Full Stack Automation Engineer

Descripción

Empresa: GigaBrands

Buscamos un Ingeniero de Automatización Full Stack que opere en la intersección de la IA y los sistemas de producción. Construirás, optimizarás y escalarás infraestructura impulsada por IA en todo el stack, desde pipelines de LLM y sistemas RAG hasta paneles de control y trabajadores en segundo plano. Este es un rol de alta responsabilidad.

Experiencia requerida

3+ años en TypeScript/Node.js, 2-3 años construyendo sistemas de producción completos que abarquen servicios backend, pipelines de IA y paneles de control frontend. Experiencia en producción con LLM (Claude u OpenAI) y sistemas RAG (embeddings, recuperación, chunking y manejo de contexto).

Responsabilidades

Clasificar mensajes entrantes por categoría, intención, urgencia y tono. Generar respuestas contextuales con datos de enriquecimiento. Transformar datos de enriquecimiento en informes previos a llamadas. Mantener y mejorar la base de datos vectorial. Procesar fuentes de tendencias (RSS, redes sociales, video, búsquedas). Construir y mantener integraciones con Slack. Automatizar flujos de trabajo de programación. Depurar errores de clasificación y mejorar la precisión del modelo. Optimizar costos, latencia y rendimiento de LLM. Construir paneles de monitoreo de métricas de IA.

Conocimientos técnicos

TypeScript/Node.js, React (arquitectura de componentes, gestión de estado, rendimiento), PostgreSQL (consultas, migraciones, indexación, optimización), integración de APIs (REST, OAuth, webhooks), Linux (SSH, análisis de logs, depuración, despliegues), AWS Lambda, Terraform, Docker. Valorable: sistemas multiagente LLM, experiencia con Anthropic Claude, búsqueda vectorial (pgvector, Pinecone), API de Slack, APIs de plataformas publicitarias (Meta, Google, LinkedIn), observabilidad de LLM.

Habilidades

Alta capacidad de propiedad, resolución de problemas, trabajo autónomo, pensamiento crítico, capacidad para moverte rápido y pensar en grande.

Prestaciones y beneficios

Rol remoto a tiempo completo, trabajo directamente en una de las plataformas de negocio nativas de IA más avanzadas en el espacio de Amazon, tiempo libre remunerado después del período de prueba.