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Empresa: PwC
Desarrollo e implementación de soluciones de IA Generativa y Agentic AI, incluyendo aplicaciones con LLMs, agentes, pipelines RAG y automatizaciones en Python, desde prototipos hasta soluciones confiables.
1 a 3 años de experiencia relevante en desarrollo de software, ingeniería de IA o posiciones técnicas relacionadas.
Desarrollar aplicaciones impulsadas por LLMs, agentes y automatizaciones; diseñar pipelines RAG con embeddings y búsqueda vectorial; usar frameworks de agentes para flujos multi-paso e integración con herramientas; desarrollar en Python con backend y frontend ligero; aplicar prompt engineering y evaluación de modelos; integrar datos estructurados y no estructurados; desarrollar e integrar APIs; iterar soluciones según retroalimentación; colaborar y documentar.
GenAI y soluciones basadas en LLMs, Python, RAG, embeddings, bases de datos vectoriales, búsqueda semántica, frameworks de agentes como LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI o AutoGen, AWS Bedrock, Anthropic Claude u OpenAI, prompt engineering y evaluación de modelos. Deseables: TypeScript, JavaScript, FastAPI, Node.js, REST o GraphQL, AWS SageMaker, Docker, Kubernetes, CI/CD, Terraform, Databricks o Snowflake, plataformas empresariales de IA.
Comunicación, colaboración y resolución de problemas.
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