Vacante

Gerente de Inteligencia Artificial

Grupo Salinas

Tiempo completo Presencial Tlalpan, Ciudad de México

Vacante indexada automáticamente desde OCC Mundial. TG Empleos no intermedia este proceso.

Postúlate ahora 🔔 Recibir alertas

Análisis Técnico de Tec Gurus

Rol de liderazgo técnico en IA y Ciencia de Datos que define y supervisa el ciclo de vida de modelos, desde la planeación hasta el monitoreo en producción. Requiere sólidos conocimientos en Python, nube y gestión de equipos técnicos.

Inteligencia ArtificialCiencia de DatosPythonPlataformas Cloud (AWS, Azure o GCP)Monitoreo de modelos en producción

Descripción

Empresa: Grupo Salinas

Gerente de IA en Grupo Salinas, Tlalpan, CDMX. Lidera proyectos de IA y Ciencia de Datos, define roadmap, aprueba diseño técnico y monitorea modelos en producción.

Experiencia requerida

Experiencia liderando proyectos de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos. Experiencia implementando y monitoreando modelos en producción.

Responsabilidades

Priorizar y planificar el roadmap de proyectos de IA/datos; revisar y aprobar el diseño técnico y validación de modelos; dar seguimiento al desempeño de modelos en producción; facilitar la comunicación entre equipo técnico y stakeholders; conducir reclutamiento, evaluación de desempeño y desarrollo de carrera del equipo.

Conocimientos técnicos

Python, plataformas Cloud (AWS, Azure o GCP), Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, diseño técnico y validación de modelos, monitoreo de modelos en producción.

Habilidades

Liderazgo, comunicación con stakeholders, planificación, toma de decisiones, gestión de equipos.

Prestaciones y beneficios

Prestaciones de ley, seguro de vida, plan de entrenamiento, convenios con universidades, adelanto de nómina, descuentos en tiendas Elektra y Salinas & Rocha, crédito personal, servicios de nutriólogo, psicólogo, odontólogo, biblioteca, promociones y convenios.

Escolaridad

Titulado en Ingeniería en Sistemas Computacionales o afín.

Experiencia

Experiencia liderando proyectos de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos. Experiencia implementando y monitoreando modelos en producción.

Conocimientos

Python, plataformas Cloud (AWS, Azure o GCP), Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, diseño técnico y validación de modelos, monitoreo de modelos en producción.