Detalles de la Vacante

Ingeniería Datos Cloud CGP – Híbrido CDMX

Descripción

Empresa: Corus Consulting an Alten Company

Ingeniería Datos Cloud CGP – Híbrido CDMX. Diseño e implementación de soluciones de datos escalables en GCP, incluyendo pipelines, modelado y optimización de ecosistema de datos.

Experiencia requerida

Experiencia en diseño de pipelines, modelado y estructuras de datos (DW, DL, Lakehouse). Conocimiento en ecosistema GCP y servicios nativos de datos.

Responsabilidades

Análisis de requisitos para evaluar viabilidad e impacto de nuevas fuentes de datos; diseño e implementación de soluciones de datos escalables; ejecución y sugerencia de mejoras al ecosistema de datos en GCP; desarrollo de soluciones con servicios GCP; ejecución de pruebas funcionales y de rendimiento; aplicación de buenas prácticas de desarrollo y gestión de datos.

Conocimientos técnicos

BigQuery, Dataflow, Composer/Airflow, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Functions/Run (deseable), repositorios de código, Jenkins (deseable), Harness (deseable), certificación Professional Data Engineer GCP (deseable).

Habilidades

Análisis de requisitos, traducción de necesidades de negocio a soluciones técnicas, buenas prácticas de desarrollo y gestión de datos.

Prestaciones y beneficios

Esquema 100% nominal, prestaciones de ley, pago de utilidades, cursos y/o certificaciones, apoyo internet $220.00 brutos, seguro de gastos médicos mayores, seguro dental, seguro de gastos médicos menores.

Experiencia

Experiencia en diseño de pipelines, modelado y estructuras de datos (DW, DL, Lakehouse). Conocimiento en ecosistema GCP y servicios nativos de datos.

Conocimientos

BigQuery, Dataflow, Composer/Airflow, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Functions/Run (deseable), repositorios de código, Jenkins (deseable), Harness (deseable), certificación Professional Data Engineer GCP (deseable).

Habilidades

Análisis de requisitos, traducción de necesidades de negocio a soluciones técnicas, buenas prácticas de desarrollo y gestión de datos.

Actividades

Análisis de requisitos para evaluar viabilidad e impacto de nuevas fuentes de datos; diseño e implementación de soluciones de datos escalables; ejecución y sugerencia de mejoras al ecosistema de datos en GCP; desarrollo de soluciones con servicios GCP; ejecución de pruebas funcionales y de rendimiento; aplicación de buenas prácticas de desarrollo y gestión de datos.

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Datos Generales

Tipo de Contrato

Tiempo completo