Ingeniero de datos — Mexico City, Mexico

Vacante

Ingeniero de datos

InteVolutionInteVolution
Por proyecto Mexico City, Mexico

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Análisis Técnico de Tec Gurus

Vacante técnica de ingeniería de datos enfocada en el diseño y mantenimiento de procesos ETL/ELT, integración de datos y construcción de pipelines y modelos de datos. Requiere manejo de SQL, Python y arquitecturas de datos modernas en entornos locales y cloud.

SQL intermedio o avanzadoPython para extracción, limpieza y transformación de datosProcesos ETL/ELTBases de datos relacionalesModelado relacional y dimensionalArquitecturas Data Warehouse, Data Lake y LakehouseArquitectura MedallionDelta LakeAPIs RESTFormatos JSON, CSV y ParquetHerramientas de integración, orquestación o procesamiento de datos en cloud

Descripción

Empresa: InteVolution

Buscamos Data Engineer con 1 a 2 años de experiencia para diseñar, desarrollar y mantener soluciones de integración, transformación y procesamiento de datos en entornos locales y cloud.

Experiencia requerida

1 a 2 años en ingeniería de datos, integración o procesamiento de información.

Responsabilidades

Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL/ELT; integrar datos desde bases de datos, archivos y APIs; construir pipelines y modelos de datos; implementar controles de calidad, validación y monitoreo; documentar soluciones; participar en proyectos de migración y modernización de plataformas de datos.

Conocimientos técnicos

SQL intermedio o avanzado; Python para extracción, limpieza y transformación de datos; procesos ETL/ELT; bases de datos relacionales; modelado relacional y dimensional; arquitecturas Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse; arquitectura Medallion; Delta Lake; APIs REST; formatos JSON, CSV y Parquet; herramientas de integración, orquestación o procesamiento de datos en cloud. Deseables: PySpark o Apache Spark, servicios de datos en Azure, Power BI y Microsoft Fabric.

Habilidades

Capacidad de análisis, documentación de soluciones, trabajo con datos y atención al detalle.

Experiencia

1 a 2 años en ingeniería de datos, integración o procesamiento de información.

Conocimientos

SQL intermedio o avanzado; Python para extracción, limpieza y transformación de datos; procesos ETL/ELT; bases de datos relacionales; modelado relacional y dimensional; arquitecturas Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse; arquitectura Medallion; Delta Lake; APIs REST; formatos JSON, CSV y Parquet; herramientas de integración, orquestación o procesamiento de datos en cloud. Deseables: PySpark o Apache Spark, servicios de datos en Azure, Power BI y Microsoft Fabric.

Habilidades

Capacidad de análisis, documentación de soluciones, trabajo con datos y atención al detalle.

Actividades

Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL/ELT; integrar datos desde bases de datos, archivos y APIs; construir pipelines y modelos de datos; implementar controles de calidad, validación y monitoreo; documentar soluciones; participar en proyectos de migración y modernización de plataformas de datos.

Datos Generales

Tipo de Contrato

Por proyecto
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