Vacante

Ingeniero de Datos

Digital Challengers IT

Tiempo completo Mexico

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Análisis Técnico de Tec Gurus

Rol técnico de Ingeniería de Datos orientado a diseñar y construir pipelines de ingesta y transformación en Azure Databricks con arquitectura Lakehouse y patrón Medallion. Requiere dominio de SQL, Python/PySpark, Spark, Delta Lake y prácticas de CI/CD para publicar datos operativos y analíticos.

SQLPythonPySparkApache SparkDelta LakeADLSETL/ELTArquitectura LakehousePatrón MedallionDatabricks SQLUnity CatalogGitAzure DevOpsCI/CD

Descripción

Empresa: Digital Challengers IT

Buscamos Data Engineer para ingeniería de datos, con experiencia comprobable en Azure Databricks y construcción de pipelines de datos de extremo a extremo.

Experiencia requerida

3 a 5 años en Ingeniería de Datos con experiencia práctica en Azure Databricks y pipelines de extremo a extremo

Responsabilidades

Construir procesos de ingesta, integración, transformación, validación y publicación de información para consumo operativo y analítico a partir de requerimientos y reglas de negocio definidos

Conocimientos técnicos

SQL, Python, PySpark, Apache Spark, Delta Lake, ADLS, ETL/ELT, arquitectura Lakehouse, patrón Medallion, Databricks SQL, Unity Catalog, Git, Azure DevOps y CI/CD

Habilidades

Perfil técnico hands-on, capacidad para trabajar a partir de requerimientos y reglas de negocio, trabajo en equipo en ambiente dinámico

Prestaciones y beneficios

Prestaciones de ley, oportunidad de crecimiento y ambiente de trabajo dinámico e innovador

Experiencia

3 a 5 años en Ingeniería de Datos con experiencia práctica en Azure Databricks y pipelines de extremo a extremo

Conocimientos

SQL, Python, PySpark, Apache Spark, Delta Lake, ADLS, ETL/ELT, arquitectura Lakehouse, patrón Medallion, Databricks SQL, Unity Catalog, Git, Azure DevOps y CI/CD

Habilidades

Perfil técnico hands-on, capacidad para trabajar a partir de requerimientos y reglas de negocio, trabajo en equipo en ambiente dinámico

Actividades

Construir procesos de ingesta, integración, transformación, validación y publicación de información para consumo operativo y analítico a partir de requerimientos y reglas de negocio definidos