Detalles de la Vacante

INGENIERO DE DATOS EN LA NUBE

Descripción

Empresa: Banorte

En Banorte buscamos talento único, fuerte y extraordinario, que impulse la transformación e innovación del país, convirtiéndonos en un gran aliado para crecer fuerte con México.

Experiencia requerida

De 1 a 2 años en actividades relacionadas con analítica de datos, ingeniería de datos, automatización de procesos o desarrollo de soluciones analíticas.

Responsabilidades

Apoyar en el desarrollo de algoritmos o procesos para automatizar diferentes etapas del ciclo de vida de modelos analíticos basados en aprendizaje automático y/o Inteligencia Artificial. Participar en el diseño y mantenimiento de flujos para operacionalizar modelos analíticos. Colaborar en el monitoreo y documentación del desempeño de los modelos analíticos. Apoyar en la implementación de flujos que permitan el reentrenamiento de modelos analíticos en producción. Trabajar en conjunto con científicos de datos y especialistas para automatizar modelos analíticos e integrarlos a procesos de negocio.

Conocimientos técnicos

Experiencia con tecnologías en alguna de las siguientes nubes: GCP, Azure o AWS; Big Query y Vertex AI; procesos de migración on premise a la nube; ingeniería de datos en entornos Cloud; bases de datos relacionales y SQL; programación con Python; deseable conocimiento en cloud functions, Apache Airflow, Apache Beam; conocimiento básico en Machine Learning; técnicas de limpieza, agregación y validación de datos.

Escolaridad

Formación profesional en Matemáticas Aplicadas, Matemáticas Aplicadas a la Computación, Ingeniería en Computación, Ciencias de la Computación o áreas afines.

Experiencia

De 1 a 2 años en actividades relacionadas con analítica de datos, ingeniería de datos, automatización de procesos o desarrollo de soluciones analíticas.

Conocimientos

Experiencia con tecnologías en alguna de las siguientes nubes: GCP, Azure o AWS; Big Query y Vertex AI; procesos de migración on premise a la nube; ingeniería de datos en entornos Cloud; bases de datos relacionales y SQL; programación con Python; deseable conocimiento en cloud functions, Apache Airflow, Apache Beam; conocimiento básico en Machine Learning; técnicas de limpieza, agregación y validación de datos.

Actividades

Apoyar en el desarrollo de algoritmos o procesos para automatizar diferentes etapas del ciclo de vida de modelos analíticos basados en aprendizaje automático y/o Inteligencia Artificial. Participar en el diseño y mantenimiento de flujos para operacionalizar modelos analíticos. Colaborar en el monitoreo y documentación del desempeño de los modelos analíticos. Apoyar en la implementación de flujos que permitan el reentrenamiento de modelos analíticos en producción. Trabajar en conjunto con científicos de datos y especialistas para automatizar modelos analíticos e integrarlos a procesos de negocio.

Educación

Formación profesional en Matemáticas Aplicadas, Matemáticas Aplicadas a la Computación, Ingeniería en Computación, Ciencias de la Computación o áreas afines.

Datos Generales

Tipo de Contrato

Tiempo completo

Modalidad del Empleo

Presencial

Disponibilidad de Viajar

No

Disponibilidad de Mudarse

No