Detalles de la Vacante

Ingeniero de Datos Google Cloud (GCP

Descripción

Empresa: Capital Empresarial Horizonte

Capital Empresarial Horizonte, empresa mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información, solicita: Google Cloud Data Engineer. Inglés conversacional obligatorio. Para laborar en Guadalajara, Monterrey, CDMX o Querétaro (3 días presencial, 2 home office). Profesional con 4 a 7 años de experiencia en Ingeniería de Datos, especializado en diseño, desarrollo y optimización de plataformas de datos sobre GCP.

Experiencia requerida

4 a 7 años en Ingeniería de Datos

Responsabilidades

Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables en GCP. Construir y optimizar modelos de datos, tablas, vistas y consultas SQL. Implementar procesos ETL/ELT. Diseñar modelos dimensionales para Data Warehouse. Optimizar rendimiento y costos de BigQuery. Desarrollar integraciones con Python y automatizar despliegues con CI/CD e IaC. Implementar controles de seguridad y gobierno de datos.

Conocimientos técnicos

Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Cloud Data Fusion, Cloud Composer/Airflow, Dataform, Cloud Functions), modelado dimensional (Star Schema, Snowflake), ETL/ELT, Python (o Java/Scala), CI/CD, Infraestructura como Código (IaC), IAM

Prestaciones y beneficios

Horario de oficina, esquema 100% nómina, sueldo abierto a negociación, prestaciones de ley, SGMM familiar, seguro de vida 1 millón, vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU

Escolaridad

Licenciatura

Experiencia

4 a 7 años en Ingeniería de Datos

Conocimientos

Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Cloud Data Fusion, Cloud Composer/Airflow, Dataform, Cloud Functions), modelado dimensional (Star Schema, Snowflake), ETL/ELT, Python (o Java/Scala), CI/CD, Infraestructura como Código (IaC), IAM

Actividades

Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables en GCP. Construir y optimizar modelos de datos, tablas, vistas y consultas SQL. Implementar procesos ETL/ELT. Diseñar modelos dimensionales para Data Warehouse. Optimizar rendimiento y costos de BigQuery. Desarrollar integraciones con Python y automatizar despliegues con CI/CD e IaC. Implementar controles de seguridad y gobierno de datos.

Educación

Licenciatura

Idiomas

Inglés conversacional obligatorio

Datos Generales

Tipo de Contrato

Tiempo completo

Modalidad del Empleo

Hibrido

Idioma

Inglés conversacional obligatorio