Detalles de la Vacante

Empresa: Sesajal S.A. de C.V.

Diseñar, desarrollar, implementar y administrar la arquitectura de datos de la organización, asegurando la integración, disponibilidad, calidad, seguridad y escalabilidad de la información. Será responsable de construir y mantener las plataformas, procesos y modelos de datos que soporten la analítica, inteligencia de negocios, inteligencia artificial y la toma de decisiones estratégicas del negocio.

Experiencia requerida

3 a 5 años en ingeniería o arquitectura de datos, desarrollo de procesos ETL/ELT, implementación y administración de Data Warehouse o Data Lake, integración de múltiples fuentes de información, experiencia en ambientes Cloud (Azure, AWS o Google Cloud)

Responsabilidades

Diseñar y mantener la arquitectura de datos corporativa; desarrollar, optimizar y administrar pipelines de datos (ETL/ELT); integrar información de diferentes sistemas; implementar modelos de datos; garantizar calidad, consistencia, integridad y disponibilidad de datos; diseñar estrategias de almacenamiento en Data Warehouse, Data Lake o arquitecturas híbridas; optimizar rendimiento de bases de datos; implementar controles de seguridad, acceso y gobierno de datos; automatizar procesos de extracción, transformación y carga; colaborar con áreas de negocio; brindar soporte a iniciativas de BI, analítica e IA; documentar arquitecturas y flujos; monitorear desempeño; evaluar nuevas tecnologías; asegurar cumplimiento de políticas y normativas.

Conocimientos técnicos

SQL avanzado, Python o Scala, modelado de datos, bases de datos SQL y NoSQL, ETL/ELT, Azure Data Factory, Synapse, Databricks o herramientas equivalentes, Power BI, Tableau o herramientas de visualización, Data Warehouse y Data Lake, Git y control de versiones, gobierno y calidad de datos, arquitecturas en la nube, APIs e integración de sistemas

Habilidades

Pensamiento analítico, orientación a resultados, resolución de problemas, innovación, planeación y organización, comunicación efectiva, trabajo colaborativo, atención al detalle, aprendizaje continuo

Escolaridad

Licenciatura en Ingeniería en Sistemas, Ciencias Computacionales, Tecnologías de la Información, Ingeniería de Software, Ciencia de Datos o afín. Deseable especialidad o certificaciones en Ingeniería de Datos, Cloud o Big Data