Detalles de la Vacante

Ingeniero de IA Generativa Mid

Descripción

Empresa: Banorte

Liderar técnicamente el diseño, desarrollo e implementación de soluciones de inteligencia artificial generativa de nivel productivo para la Dirección de Inteligencia Artificial e Innovación de Banorte, incluyendo arquitecturas RAG empresariales, sistemas de agentes autónomos, orquestación de herramientas con Model Context Protocol (MCP), integración con LLMs multi-proveedor y frameworks de evaluación continua.

Experiencia requerida

4-7 años en desarrollo de soluciones de inteligencia artificial, con al menos 2 años de experiencia real desarrollando soluciones de IA generativa en ambientes productivos.

Responsabilidades

Diseñar e implementar soluciones GenAI end-to-end. Desarrollar pipelines de extracción e ingestión. Optimizar desempeño, costo, latencia y calidad de soluciones basadas en LLMs. Implementar frameworks de evaluación continua. Colaborar con equipos de arquitectura, seguridad, DevOps. Aplicar principios de seguridad GenAI. Establecer buenas prácticas de código y documentación. Investigar y experimentar con el ecosistema GenAI. Diseñar arquitecturas cognitivas escalables.

Conocimientos técnicos

Python avanzado, FastAPI, Flask, Azure OpenAI, Google Vertex AI, Anthropic Claude, Qdrant, Pinecone, Azure AI Search, Elasticsearch, pgvector, LangGraph, OpenAI Agents SDK, ADK, A2A, OpenCode, Codex, Claude code, Model Context Protocol, LangSmith, Ragas, Langfuse, Docker, Kubernetes, OpenShift, CI/CD, OWASP LLM Top 10, LoRA, QLoRA, DPO.

Habilidades

Trabajo en equipo, colaboración, investigación constante, experimentación, buenas prácticas de código y documentación técnica.

Escolaridad

Ingeniería o Licenciatura en Computación, Inteligencia Artificial, Ciencias de la Computación, Data Science, Matemáticas Aplicadas o afines. Posgrado o especialización en IA deseable.

Experiencia

4-7 años en desarrollo de soluciones de inteligencia artificial, con al menos 2 años de experiencia real desarrollando soluciones de IA generativa en ambientes productivos.

Conocimientos

Python avanzado, FastAPI, Flask, Azure OpenAI, Google Vertex AI, Anthropic Claude, Qdrant, Pinecone, Azure AI Search, Elasticsearch, pgvector, LangGraph, OpenAI Agents SDK, ADK, A2A, OpenCode, Codex, Claude code, Model Context Protocol, LangSmith, Ragas, Langfuse, Docker, Kubernetes, OpenShift, CI/CD, OWASP LLM Top 10, LoRA, QLoRA, DPO.

Habilidades

Trabajo en equipo, colaboración, investigación constante, experimentación, buenas prácticas de código y documentación técnica.

Actividades

Diseñar e implementar soluciones GenAI end-to-end. Desarrollar pipelines de extracción e ingestión. Optimizar desempeño, costo, latencia y calidad de soluciones basadas en LLMs. Implementar frameworks de evaluación continua. Colaborar con equipos de arquitectura, seguridad, DevOps. Aplicar principios de seguridad GenAI. Establecer buenas prácticas de código y documentación. Investigar y experimentar con el ecosistema GenAI. Diseñar arquitecturas cognitivas escalables.

Educación

Ingeniería o Licenciatura en Computación, Inteligencia Artificial, Ciencias de la Computación, Data Science, Matemáticas Aplicadas o afines. Posgrado o especialización en IA deseable.

Datos Generales

Tipo de Contrato

Tiempo completo

Modalidad del Empleo

Presencial

Disponibilidad de Viajar

No

Disponibilidad de Mudarse

No