Vacante

Ingeniero de Power BI

VinkOS

Tiempo completo Presencial Miguel Hidalgo, Ciudad de México

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Análisis Técnico de Tec Gurus

El propósito técnico es implementar y mantener soluciones de inteligencia de negocios con Power BI integrando datos desde Azure Databricks. El rol abarca modelado semántico, DAX, Power Query, optimización y administración de Power BI Service.

Power BIAzure DatabricksPower QueryDAXModelado dimensionalPower BI Service

Descripción

Empresa: VinkOS

VinkOS busca Ingeniero de Power BI para implementar soluciones analíticas con Power BI y Azure Databricks, desde conexión y preparación de datos hasta publicación de tableros.

Experiencia requerida

Experiencia en proyectos integrando datos, configuración de conexiones entre Azure Databricks y Power BI, modelado dimensional, manejo intermedio-avanzado de Power BI.

Responsabilidades

Implementar soluciones analíticas con Power BI y Azure Databricks; configurar conexiones; modelar datos; construir datasets certificados; desarrollar medidas DAX y transformaciones; optimizar rendimiento; publicar en Power BI Service; administrar espacios de trabajo y permisos; pruebas y liberaciones.

Conocimientos técnicos

Power BI, Azure Databricks, Power Query, DAX, modelado estrella, Power BI Service, conexiones Import/DirectQuery/Composite, Databricks, Pentaho, Cloudera, AWS, Azure, Neo4J.

Habilidades

Análisis, comunicación, trabajo en equipo, resolución de problemas, orientación a resultados.

Prestaciones y beneficios

Seguro de gastos médicos mayores, bonos por objetivos, vacaciones adicionales, cursos y certificaciones, invitaciones a congresos, clases de inglés, 15 días de vacaciones, actividades de recreación, apoyo de transporte y comida, plan de carrera, estabilidad laboral.

Experiencia

Experiencia en proyectos integrando datos, configuración de conexiones entre Azure Databricks y Power BI, modelado dimensional, manejo intermedio-avanzado de Power BI.

Conocimientos

Power BI, Azure Databricks, Power Query, DAX, modelado estrella, Power BI Service, conexiones Import/DirectQuery/Composite, Databricks, Pentaho, Cloudera, AWS, Azure, Neo4J.