Detalles de la Vacante

Empresa: Sanmina SCI

Buscamos un Analista de Datos TI altamente analítico y técnico para unirnos a nuestro equipo de Servicios Globales de Negocio. Serás responsable de transformar datos corporativos complejos en información procesable, desarrollar pipelines de datos robustos y diseñar paneles de visualización avanzados para apoyar operaciones internacionales y la toma de decisiones ejecutivas.

Experiencia requerida

3+ años de experiencia profesional comprobada como Analista de Datos o Ingeniero de Datos en un departamento de TI o entorno de manufactura de alta tecnología.

Responsabilidades

Diseñar, optimizar y mantener consultas SQL complejas para extraer grandes conjuntos de datos; crear y mantener paneles interactivos en Power BI o Tableau; automatizar la recolección y limpieza de datos con Python o R; identificar tendencias y cuellos de botella operativos; colaborar con equipos globales de TI e ingeniería.

Conocimientos técnicos

SQL avanzado (SQL Server, Oracle, PostgreSQL), Power BI (DAX, Power Query) o Tableau, Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) o R, procesos ETL, conceptos de almacenamiento de datos, Excel avanzado.

Habilidades

Capacidad analítica, resolución de problemas, comunicación para colaboración internacional, trabajo en equipo.

Prestaciones y beneficios

Contratación directa con Sanmina y contrato indefinido, pago semanal (cada viernes), fondo de ahorro del 13%, vales de despensa mensuales del 8%, aguinaldo de 27 días, garantía de PTU de 3 semanas de salario nominal, bono de gasolina de $434 MXN mensuales, 12 días de vacaciones el primer año + prima vacacional del 50%, seguro de gastos médicos mayores (SGMM) para ti y dependientes, seguro de vida equivalente a 36 meses de salario, transporte de la empresa con más de 60 rutas, cafetería subsidiada en sitio, día de cumpleaños libre, 24 y 31 de diciembre como días de descanso pagados, posibilidad de becas de inglés y universitarias.

Escolaridad

Licenciatura en Ciencias de la Computación, Tecnologías de la Información, Ingeniería de Software, Ciencia de Datos o campo técnico afín.