Detalles de la Vacante

Empresa: Blend

Disenar, arquitectar y desplegar soluciones avanzadas de IA generativa en produccion, incluyendo sistemas basados en LLM, flujos agenticos, RAG y aplicaciones cloud, colaborando con equipos de Ingenieria, Producto y MLOps.

Experiencia requerida

Experiencia comprobada en diseno y despliegue de sistemas de machine learning aplicado o IA generativa en produccion. Experiencia liderando soluciones de IA desde el diseno hasta produccion escalable y confiable.

Responsabilidades

Contribuir a la arquitectura e implementacion de soluciones de IA de produccion con LLM, modelos transformer, pipelines RAG y sistemas agenticos. Disenar, desarrollar y optimizar agentes de IA multi-paso con invocacion de herramientas, cadenas de razonamiento y gestion de estado. Apoyar el despliegue y optimizacion de aplicaciones de IA en la nube. Definir mejores practicas de prompt engineering, evaluacion y monitoreo. Implementar guardrails y practicas de IA responsable. Colaborar con Data Scientists, Software Engineers y Product stakeholders. Compartir conocimiento y apoyar a otros ingenieros. Contribuir a estrategias de experimentacion y KPIs.

Conocimientos técnicos

Modelos transformer y arquitecturas LLM. Frameworks de LLM como LangChain, LlamaIndex, OpenAI API, CrewAI, Azure Prompt Flow, AWS Bedrock Agents o similares. Python avanzado y practicas de codigo de produccion. Contenedores, CI/CD, versionado y arquitecturas cloud-native. Cloud en AWS, Azure o GCP. Prompt engineering, frameworks de evaluacion y monitoreo de rendimiento de modelos. Practicas de IA responsable y guardrails.

Habilidades

Liderazgo tecnico. Colaboracion y comunicacion efectiva. Capacidad de equilibrar prototipado rapido con despliegue escalable en produccion. Trabajo interdisciplinario entre Ciencia de Datos e Ingenieria. Toma de decisiones basada en datos.

Prestaciones y beneficios

Oportunidades de aprendizaje con certificaciones en AWS, Databricks y Snowflake, acceso a rutas de aprendizaje en IA, planes de estudio y cursos, acceso a Udemy Business, clases de ingles. Oportunidades de viaje a conferencias y reuniones con clientes. Mentoria y desarrollo con planes de carrera. Recompensas por cumpleanos y aniversarios. Equipo proporcionado por la empresa. Opciones de trabajo flexible. Otros beneficios pueden variar segun ubicacion en LATAM.

Escolaridad

Titulo en Ciencias de la Computacion, Ciencia de Datos, Ingenieria o campo relacionado, o experiencia practica equivalente.