Detalles de la Vacante

Lead AI Software Engineer

Descripción

Empresa: EPAM Systems

Buscamos un Ingeniero de Software Lead en IA para integrar capacidades impulsadas por IA en el ciclo de vida de desarrollo de software y escalar su uso en equipos de ingeniería. Diseñarás integraciones, automatización y habilitación para herramientas basadas en LLM en flujos como CI/CD, pruebas y revisión de código.

Experiencia requerida

5+ años de experiencia profesional con Python, experiencia integrando APIs externas incluyendo servicios de IA/LLM, sólida experiencia en pipelines CI/CD y prácticas DevOps, conocimiento profundo de arquitectura de microservicios con Docker y Kubernetes.

Responsabilidades

Diseñar soluciones impulsadas por IA en flujos SDLC, construir servicios backend e integraciones, crear prototipos y automatización asistida por IA, integrar IA en pipelines CI/CD y procesos de revisión de código, identificar casos de uso de alto impacto, establecer mejores prácticas, guiar equipos en adopción de herramientas IA, definir salvaguardas para uso responsable de IA, medir efectos de la adopción de IA.

Conocimientos técnicos

Python, Java o Node.js (bonus), APIs externas, servicios AI/LLM, CI/CD, DevOps, microservicios, Docker, Kubernetes, LLM APIs, diseño de prompts, SDLC, herramientas de productividad.

Habilidades

Excelentes habilidades de comunicación, capacidad para liderar demostraciones, talleres y sesiones técnicas internas, capacidad para impulsar la adopción de nuevas prácticas técnicas.

Prestaciones y beneficios

Proyectos internacionales con marcas top, trabajo con equipos globales, beneficios de salud, programas financieros para empleados, tiempo libre remunerado y licencia por enfermedad, cursos de actualización y certificación, acceso ilimitado a LinkedIn Learning, oportunidades globales de carrera, oportunidades de voluntariado, grupos de empleados EPAM, cultura galardonada.

Experiencia

5+ años de experiencia profesional con Python, experiencia integrando APIs externas incluyendo servicios de IA/LLM, sólida experiencia en pipelines CI/CD y prácticas DevOps, conocimiento profundo de arquitectura de microservicios con Docker y Kubernetes.

Conocimientos

Python, Java o Node.js (bonus), APIs externas, servicios AI/LLM, CI/CD, DevOps, microservicios, Docker, Kubernetes, LLM APIs, diseño de prompts, SDLC, herramientas de productividad.

Habilidades

Excelentes habilidades de comunicación, capacidad para liderar demostraciones, talleres y sesiones técnicas internas, capacidad para impulsar la adopción de nuevas prácticas técnicas.

Actividades

Diseñar soluciones impulsadas por IA en flujos SDLC, construir servicios backend e integraciones, crear prototipos y automatización asistida por IA, integrar IA en pipelines CI/CD y procesos de revisión de código, identificar casos de uso de alto impacto, establecer mejores prácticas, guiar equipos en adopción de herramientas IA, definir salvaguardas para uso responsable de IA, medir efectos de la adopción de IA.

Idiomas

Inglés avanzado (B2+/C1)

Datos Generales

Tipo de Contrato

Tiempo completo

Idioma

Inglés avanzado (B2+/C1)