Lead Data Engineer — Mexico

Vacante

Lead Data Engineer

HCLTechHCLTech
Tiempo completo Mexico
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Descripción

Empresa: HCLTech

Liderar diseño, desarrollo y evolución de plataformas de datos empresariales y pipelines ETL/ELT con Databricks, Spark, Delta Lake y nube para productos de riesgo crediticio y analítica.

Experiencia requerida

Más de 10 años de experiencia en ingeniería de datos o campo relacionado; liderazgo técnico de iniciativas multi-equipo.

Responsabilidades

Liderar diseño y desarrollo de plataformas de datos y pipelines; arquitectar frameworks ETL/ELT escalables; establecer calidad, linaje, gobernanza y monitoreo; modernizar activos de datos legacy a Lakehouse; colaborar con Risk, Product, Architecture y Engineering; definir estándares de ingeniería; optimizar cargas de datos; habilitar IA y analítica avanzada; mentorizar ingenieros; planear hoja de ruta tecnológica; cumplir requisitos regulatorios y de seguridad; realizar entrevistas técnicas.

Conocimientos técnicos

Databricks, Apache Spark/PySpark, Delta Lake, SQL, Python, Hadoop, Airflow, formatos Parquet/Avro/ORC, Azure/AWS/GCP, ETL/ELT, streaming, modelado de datos, calidad y gobernanza de datos, CI/CD, infraestructura como código, Kafka/Event Streaming, GitHub; Java es un plus.

Habilidades

Liderazgo por influencia, comunicación efectiva con stakeholders técnicos y de negocio, mentoría, toma de decisiones con trade-offs, creación de claridad en entornos ambiguos, cultura de rendición de cuentas.

Escolaridad

Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Sistemas de Información o disciplina STEM relacionada, o mínimo 10 años de experiencia equivalente.

Experiencia

Más de 10 años de experiencia en ingeniería de datos o campo relacionado; liderazgo técnico de iniciativas multi-equipo.

Conocimientos

Databricks, Apache Spark/PySpark, Delta Lake, SQL, Python, Hadoop, Airflow, formatos Parquet/Avro/ORC, Azure/AWS/GCP, ETL/ELT, streaming, modelado de datos, calidad y gobernanza de datos, CI/CD, infraestructura como código, Kafka/Event Streaming, GitHub; Java es un plus.

Habilidades

Liderazgo por influencia, comunicación efectiva con stakeholders técnicos y de negocio, mentoría, toma de decisiones con trade-offs, creación de claridad en entornos ambiguos, cultura de rendición de cuentas.

Actividades

Liderar diseño y desarrollo de plataformas de datos y pipelines; arquitectar frameworks ETL/ELT escalables; establecer calidad, linaje, gobernanza y monitoreo; modernizar activos de datos legacy a Lakehouse; colaborar con Risk, Product, Architecture y Engineering; definir estándares de ingeniería; optimizar cargas de datos; habilitar IA y analítica avanzada; mentorizar ingenieros; planear hoja de ruta tecnológica; cumplir requisitos regulatorios y de seguridad; realizar entrevistas técnicas.

Educación

Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Sistemas de Información o disciplina STEM relacionada, o mínimo 10 años de experiencia equivalente.

Idiomas

Inglés avanzado (deseable)

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Datos Generales

Tipo de Contrato

Tiempo completo

Idioma

Inglés avanzado (deseable)
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