Epsilon LATAM.Vacante indexada automáticamente desde LinkedIn. TG Empleos no intermedia este proceso.
Rol de liderazgo técnico en ingeniería de datos enfocado en el diseño, construcción y optimización de plataformas de datos modernas sobre Databricks. Requiere dominio avanzado de Python, SQL, Scala, Spark y Delta Lake, así como experiencia en arquitecturas Lakehouse y prácticas de CI/CD. El objetivo es entregar soluciones analíticas escalables y gobernadas en entornos empresariales.
Empresa: Epsilon LATAM.
Lead Data Engineer con más de 7 años de experiencia para diseñar y liderar soluciones de ingeniería de datos con Databricks, Spark, Python, SQL y Scala en entornos empresariales.
7+ años en Data Engineering. Experiencia sólida con Databricks en producción empresarial. Experiencia en arquitecturas Lakehouse, Medallion, ETL/ELT, integración de datos, pipelines escalables, CI/CD, Azure DevOps, Git y gobierno de datos.
Diseñar e implementar pipelines ETL/ELT y arquitecturas Lakehouse. Construir y optimizar soluciones de datos end-to-end desde la ingesta hasta el modelado semántico y reporting. Implementar CI/CD y mejores prácticas de SDLC. Liderar discusiones técnicas y establecer estándares de ingeniería.
Python, SQL, Scala, Spark/PySpark, Delta Lake, Databricks, arquitectura Lakehouse, Medallion Architecture, ETL/ELT, modelado dimensional y analítico, CI/CD, Azure DevOps, Git, gobierno de datos, seguridad, calidad de datos, optimización de rendimiento. Deseable: Unity Catalog, LakeFlow, Delta Live Tables, Databricks SQL, Databricks Genie, agentes de IA, Retail & Omnichannel Analytics.
Liderazgo técnico, comunicación efectiva, capacidad para liderar discusiones técnicas, establecimiento de estándares de ingeniería y mejora de productividad.

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