Lead Databricks Engineer — Mexico

Vacante

Lead Databricks Engineer

Apex SystemsApex Systems
Tiempo completo Mexico

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Descripción

Empresa: Apex Systems

Lead Databricks Engineer para diseñar y optimizar pipelines de datos, data warehouse e integraciones API REST en entornos cloud-native con Databricks, Python, SQL y PySpark.

Experiencia requerida

7+ años en Data Engineering, Data Platform Engineering o ingeniería de software relacionada.

Responsabilidades

Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos e ingestión con Databricks, Python, SQL y tecnologías cloud-native; construir soluciones de data warehouse con modelado dimensional; desarrollar e integrar APIs REST basadas en Python; implementar soluciones de data engineering para analítica avanzada, IA y machine learning; optimizar cargas de procesamiento en Azure Databricks; desarrollar procesos de ingestión y transformación con PySpark; modernizar flujos legacy y migrar a Databricks; establecer buenas prácticas de ingeniería; participar en discusiones de arquitectura; mentorear al equipo; apoyar operaciones de producción y monitoreo.

Conocimientos técnicos

Databricks, Python, SQL, PySpark, integración y desarrollo de API REST, diseño e implementación de data warehouse, modelado dimensional, tablas de hechos y dimensiones, SCDs, arquitecturas de data warehouse empresarial, GitHub, control de versiones, CI/CD, Azure Databricks, AWS Lambda, Tableau.

Habilidades

Liderazgo técnico, resolución de problemas, comunicación con stakeholders, mentoría, aprendizaje continuo, mentalidad de ingeniería de software.

Prestaciones y beneficios

100% PayRoll, 100% Remoto, 30 días de aguinaldo, SGMM familiar, seguro de vida, seguro visual y dental, 15 días de vacaciones más 5 días flotantes, prima vacacional del 70%, certificaciones gratuitas, bono quincenal de home office y vales de despensa, membresía de gimnasio, bono de desempeño del 10%, PTU.

Experiencia

7+ años en Data Engineering, Data Platform Engineering o ingeniería de software relacionada.

Conocimientos

Databricks, Python, SQL, PySpark, integración y desarrollo de API REST, diseño e implementación de data warehouse, modelado dimensional, tablas de hechos y dimensiones, SCDs, arquitecturas de data warehouse empresarial, GitHub, control de versiones, CI/CD, Azure Databricks, AWS Lambda, Tableau.

Habilidades

Liderazgo técnico, resolución de problemas, comunicación con stakeholders, mentoría, aprendizaje continuo, mentalidad de ingeniería de software.

Actividades

Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos e ingestión con Databricks, Python, SQL y tecnologías cloud-native; construir soluciones de data warehouse con modelado dimensional; desarrollar e integrar APIs REST basadas en Python; implementar soluciones de data engineering para analítica avanzada, IA y machine learning; optimizar cargas de procesamiento en Azure Databricks; desarrollar procesos de ingestión y transformación con PySpark; modernizar flujos legacy y migrar a Databricks; establecer buenas prácticas de ingeniería; participar en discusiones de arquitectura; mentorear al equipo; apoyar operaciones de producción y monitoreo.

Idiomas

Inglés - Avanzado

Ruta de Capacitación Recomendada Tec Gurus

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Datos Generales

Tipo de Contrato

Tiempo completo

Idioma

Inglés - Avanzado
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